非线性方程

CIP法非线性方程的高级算法

在解决非线性方程时，我们采用了高级的CIP法，该方法分为非对流项和对流项两个步骤进行求解。

算法与数据结构 0 2024-09-20

Matlab数值求解非线性方程使用fzero函数

在 MATLAB 中，求解非线性方程的常用方法是使用 fzero 函数。其基本语法为： z = fzero(@fname, x0, tol, trace) 其中，- fname 是待求根的函数文件名，- x0 是搜索的起点；- 一个函数可能有多个根，但 fzero 只给出离 x0 最近的那个根；- tol 控制结果的相对精度，默认取 tol = eps；- trace 用于指定迭代信息是否显示，若为 1 则显示，若为 0 则不显示，默认值为 0。

Matlab 0 2024-11-06

用Matlab解决非线性方程组

Matlab提供了强大的工具来解决各种非线性方程组，适合新手学习和练习。用户可以通过编写M文件源代码来深入理解解题过程。

Matlab 0 2024-08-09

非线性方程组求解：ANSYS Workbench 实例详解

本指南提供了使用 ANSYS Workbench 求解非线性方程组的详细步骤，包括两个示例： 示例 7.1：求解方程组 x^2 + y^2 = 2，2x^2 + x + y^2 + y = 4 示例 7.2：装配线平衡模型，目标是最小化装配线周期，遵循特定约束。 该指南提供 LINGO 代码示例，说明如何在 ANSYS Workbench 中解决这些问题。

算法与数据结构 9 2024-05-12

线性方程组

线性方程组由若干个含多个未知量的线性方程组成，可表示为矩阵形式：Ax = β。其中，A为系数矩阵，x为未知量向量，β为常数向量。如果方程组有解，则称其为相容的，否则为不相容的。齐次线性方程组（所有常数项为零）总有解。

算法与数据结构 3 2024-04-30

MATLAB解决线性方程问题

在本例中，我们将展示如何利用MATLAB软件来解决线性方程问题。

Matlab 0 2024-08-24

牛顿法求解非线性方程及其解空间可视化

利用牛顿下山法求解非线性方程，并将不同初始值对应的解以不同颜色绘制在解空间中，形成直观的解分布图。

Matlab 4 2024-05-15

MATLAB课件2007非线性方程组的求解方法

在MATLAB中，使用fsolve函数进行非线性方程组的求解，调用格式为：X = fsolve('fun', X0)。其中，'fun.m'是定义需要求解的非线性方程组的函数文件，X0是初始猜测值。

Matlab 3 2024-07-23

MATLAB求解非线性方程组的多种方法

MATLAB程序利用多种方法求解非线性方程组，如mulNumYT用数值延拓法求解非线性方程组，以及牛顿下山法等。

Matlab 0 2024-11-04

数值求解非线性方程的四种方法Matlab开发

这个存档包含了四种不同的函数，用于解决非线性方程。包括Newton-Raphson、Fixed-point、Secant和Bisection方法。这些方法是我在数值方法本科课程中学到的一部分。它们包括计时和表格打印输出，用于分析和比较。对于特定方程，不同方法的迭代次数和计算速度有所不同，需要根据具体情况进行选择。此外，我还计划设计一个交互式应用程序，以便更直观地比较每种方法的迭代次数和运行时间。

Matlab 4 2024-07-19