Sophia数据库

Sophia Mining 致力于通过数据挖掘和分析算法， 挖掘数据价值， 助您探索数据背后的故事。

Sophy v2.2：Python 与 Sophia 数据库的高效连接 Sophy v2.2 利用 Cython 构建，为 Python 开发者提供了与 Sophia 数据库交互的高效途径。其简洁的 API 设计和丰富的功能支持，让开发者能够轻松驾驭 Sophia 数据库的强大功能。 主要特性： 兼容性: 支持 Python 2 和 Python 3，无需第三方依赖（Cython 除外）。 数据结构: 键/值存储，键和值均支持多字段组成。 事务处理: ACID 事务，MVCC（多版本并发控制）保证数据一致性。 并发控制: 乐观、非阻塞并发模型，支持多读写操作。 数据库管理: 支持每个环境多个数据库，以及跨数据库的多语句和单语句事务。 查询功能: 提供前缀搜索功能，方便数据检索。 数据维护: 自动垃圾收集和密钥过期机制，确保数据有效性。 性能优化: 支持热备份、压缩和多线程压缩，以及 mmap 和直接 I/O，提升数据读写效率。 统计信息: 内置 API 提供存储引擎内部的各种统计信息，方便性能监控和优化。 开源许可: 采用 BSD 许可证，自由灵活。 Sophy 适用场景： 高性能应用程序 需要持久化存储数据的应用程序 需要 ACID 事务保证数据一致性的应用程序 Sophy 为 Python 开发者提供了与 Sophia 数据库交互的便捷途径，其高效的性能和丰富的功能，使其成为构建可靠、高性能应用程序的理想选择。

二、数据库（举例）

二、数据库（续） 数据库的基本特性 数据根据特定的数据模型组织、描述和存储 可供多种用户共享 数据冗余度较低 数据独立性高 易于扩展

数据库开发。

数据库设计遵循硬件、软件、数据三者结合的原则，技术与管理相结合。数据库设计应与应用系统设计相结合，包括结构设计和行为设计。

Access数据库助手致力于让Access数据库操作更加便捷高效。软件功能持续更新优化中，欢迎使用并提出您的宝贵意见和建议。联系方式：yandavid@163.com

数据库概念 数据库表结构 创建数据库表 数据操作语言

数据库创建已经成功完成，符合预期要求。

在数据库管理阶段的延续中，特定数据管理者为用户（程序员），数据不保留数据面向特定应用程序，共享度低且存在冗余。数据的独立性较差，完全依赖于程序本身。数据缺乏结构化，控制权由应用程序自主控制。