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R 社区探索：巴特那加 2020 年 2-3 月编码项目详解 CRAN 探索 项目分析了以下 R 包及其依赖关系： rvest installr ggplot2 data.table cranlogs lubridate magrittr tm wordcloud RColorBrewer SnowballC miniCRAN igraph cowplot NLP xml2 CRAN 探索内容包含十个部分： 网页抓取：包名称和摘要 包统计分析：短期数据 包统计分析：年度数据 最受欢迎的包：最后一天、最后一周、最后一个月 R 软件统计：已下载量 R 版本统计：已下载量 最依赖包 热门包关键词词云 热门包作者 包依赖关系网络图 详细内容：

R语言是一款开源、免费的软件，专门用于统计分析与图形制作，是统计计算和统计制图方面的理想工具。

R语言是一种广泛应用于科学计算和统计分析的通用编程语言。介绍了如何入门使用R语言。

本幻灯片展示了R软件在多元统计分析课程中的应用。涵盖了基本介绍和实用代码示例。

R语言速成指南：45分钟掌握数据分析利器 这份简洁的手册将带您快速了解R语言的核心功能，助您在短时间内掌握数据分析技能。 数据处理 数据导入与导出：学习如何从各种来源（如CSV、Excel、数据库）导入数据，以及将分析结果导出为不同格式。 数据清洗与整理：掌握数据清洗技巧，处理缺失值、异常值，并进行数据转换和重塑，为分析做好准备。 统计绘图 基础绘图：探索R语言强大的绘图系统，创建散点图、折线图、柱状图等常见图形。 高级绘图：学习使用ggplot2包创建精美且信息丰富的可视化效果，例如密度图、箱线图、热图等。 图形定制：掌握调整颜色、标签、标题、图例等图形元素的方法，使您的图表更具表现力和专业性。 数据分析 统计函数：了解并使用R语言丰富的统计函数库，进行描述性统计、假设检验、回归分析等。 高级函数：探索R语言函数式编程的强大功能，例如使用apply函数族进行高效的数据处理。 掌握这些核心技能，您将能够使用R语言进行数据分析、统计建模和可视化，开启您的数据科学之旅。

R 语言是一个用于数据分析和图形展示的程序设计环境， 2006 年发布了 1.5 版本。

第三章：- 数据结构：向量、矩阵、数据框- 数据操作：子集、排序、聚合 第四章：- 数据可视化：基础绘图、高级绘图- 数据探索：缺失值处理、异常值检测- 文本处理：字符操作、正则表达式 摘要：为初学者考试复习 R 语言基础知识，涵盖数据结构、操作、可视化、探索和文本处理。

R语言是一种集统计分析和作图功能于一体的软件，由Ross Ihaka和Robert Gentleman创立。它源自S语言，但两者在设计理念上有所不同。具体详情可参考Ihaka & Gentleman (1996)或R-FAQ文档。

适用于Windows系统的R语言安装包，经过测试，能够顺利运行。软件安装完成后，您可以根据需要自行下载所需的算法包。

这本R语言入门书籍被公认为非常优秀，简单易懂，内容广泛。只需跟着书中的代码实践，您就能够轻松掌握。除了代码实现，书中还涵盖了算法概述，非常值得推荐。