企业级应用

这份MySQL手册简明扼要地列出了企业中最常用和基本的命令，同时提供了多个实例供参考。

本书聚焦 Spark 在企业级大数据应用中的实践经验，深入浅出地讲解了 Spark 的核心概念、架构原理和应用技巧。本分卷作为系列的第一部分，将重点介绍 Spark 的基础知识、编程模型以及在数据处理和分析方面的应用案例。

PowerDesigner 集成业务流程、应用程序（UML）和数据建模功能，通过强大的元数据管理，帮助企业高效构建和重构应用系统。

本指南全面涵盖 SQL Server 2008 的安装、升级、T-SQL 优化、XML 处理、CLR 集成、应用程序开发、端点、Service Broker、Integration Services、配置、安全管理、数据加密/解密、备份/还原、高可用性、对象查询以及性能监控等主题。

Redis配置与企业级应用架构详尽解析，互相学习，共同进步。

专为大规模数据处理设计 开源并行计算框架 继承Hadoop MapReduce优点 中间结果保存在内存，避免重复读写 适用于数据挖掘、机器学习等需要迭代的算法

Apache Kafka是一个分布式流处理平台，具备高吞吐量、低延迟的特点，广泛应用于实时数据流的处理。Kafka的基本架构包括生产者、消费者、主题和分区。搭建Kafka集群时，需要配置ZooKeeper来管理集群状态。操作集群的方式包括命令行工具和API调用，能够方便地进行主题创建、删除和数据生产、消费等操作。Kafka的消费策略包括自动和手动提交位移，确保消息的可靠传递和处理。负载均衡机制保证了数据分布的均匀性和处理的高效性。

codesmith是一款功能强大的代码生成工具，专门用于快速构建符合三层架构的企业级应用程序。这种软件设计模式将应用程序分为表现层（Presentation Layer）、业务逻辑层（Business Logic Layer）和数据访问层（Data Access Layer），以提高代码的可维护性、可扩展性和复用性。codesmith模板包含ASP.NET MVC或Web Forms等视图和控制器，负责用户输入、数据展示和业务逻辑处理。开发者可以利用自动生成的业务逻辑层类和数据访问对象（DAO），通过SQL查询或ORM框架如Entity Framework与数据库交互，实现CRUD操作。codesmith模板的灵活性和效率大大提升了企业应用开发的速度和质量。

提供企业级实时数仓项目代码，供技术人员参考和学习。

《大数据Spark企业级实战》详解了企业级Spark开发所需的技能，涵盖Spark架构、集群搭建、内核解析、SQL、MLLib、GraphX、Streaming、Tachyon、SparkR、多语言编程、问题及调优等。通过结合源码，本书深入解析了Spark内核和四大子框架，并提供了Scala快速入门实战内容。掌握本书内容后，读者将具备胜任大多数企业级Spark开发所需的知识。本书从实战出发，帮助读者从零起步学习Spark企业级开发所需的全部核心内容。