数据挖掘与预测

数据挖掘预测技术详解

深入探讨了数据挖掘中预测的定义、常用方法及其在实际应用中的重要性和效果。从传统的统计方法到现代的机器学习算法，每种方法都被详细分析和比较，以展示其在不同场景下的适用性和优劣。通过案例研究和实际项目经验，揭示了预测技术在业务决策和资源优化中的关键角色。

数据挖掘 3 2024-07-13

统计学习基础：数据挖掘、推理与预测

数据分析领域的经典教材，涵盖统计学基础、数据挖掘、推理和预测。 包含：- 英文原版（第二版）- 中文译本（第一版）- 英文版习题答案（数学公式与语言无关）

算法与数据结构 2 2024-04-30

基于智能数据挖掘的经济预测与分析

经济数据在数据挖掘算法中的应用至关重要，并衍生出许多实际应用。基于当前国际宏观经济指标，构建了数据仓库模型，并阐述其结构和实现特点。利用 SQL Server 2005 数据仓库和数据挖掘解决方案对经济数据进行分析，详细介绍了系统结构和算法实现。最后，探讨了数据挖掘应用的未来发展趋势及其在经济领域的 关键技术。

数据挖掘 2 2024-05-27

统计学习要素数据挖掘、推理与预测

统计学习要素：数据挖掘、推理与预测是机器学习领域中的重要资源，涵盖了广泛的相关内容。

数据挖掘 1 2024-07-26

SPSS Modeler 15.0 大数据挖掘分类与预测方法详解

SPSS Modeler 是一款强大的大数据挖掘工具，第三章介绍了其分类预测方法的应用。

数据挖掘 2 2024-07-23

类别预测数据仓库与数据挖掘原理和应用指南

在类别的预测中，数据仓库与数据挖掘的原理与应用至关重要。利用数据仓库的强大存储能力，我们能够高效组织和管理大规模数据，为后续的预测和分析提供可靠的数据基础。与此同时，数据挖掘技术则通过各种算法和模型，深入挖掘数据中的潜在模式，进行精确的类别预测，帮助企业做出数据驱动的决策。通过有效结合数据仓库的存储优势和数据挖掘的分析能力，类别预测能够实现更高的准确性与可靠性。

数据挖掘 0 2024-10-25

系统云灰色预测数据挖掘方法

系统云灰色预测模型将贫信息和小样本数据用于数据挖掘。通过解析预测公式，无需离散化处理，预测结果详细直观。该方法求解简单，具有广阔的应用前景。

数据挖掘 4 2024-05-15

股票预测中数据挖掘的应用

数据挖掘在股票分析预测方面发挥着重要作用，通过分析大量数据来预测股市走势。

数据挖掘 2 2024-07-28

企业级数据挖掘与预测分析解决方案构建

SalesMarket是一家大型跨国终端零售超市连锁企业，IBMSPSSModeler产品助力其快速成长和扩展。多年来，SalesMarket采用IBMSPSSModeler进行数据挖掘与预测统计分析，相关业务外包给DataUpperInc。DataUpper基于SalesMarket提供的数据及需求设计数据挖掘模型，并交付SalesMarket部署使用。此业务模式长期运行良好，为SalesMarket的科学决策和快速成长提供了有力支持。运营数据是SalesMarket的核心资产与商业机密，通过Modeler对运营数据进行分析挖掘，提供基于运营数据的分析结果。

数据挖掘 2 2024-07-12

电力负荷预测模式的数据挖掘研究

电力负荷预测模式的研究显示，数据挖掘技术已经成为评估电力企业管理现代化和科学化的重要标志。在过去的十年中，中国在电力负荷预测方面取得了显著进展。

数据挖掘 0 2024-08-14