离线升级

随着大数据技术的进步，Apache Hadoop在处理大规模数据集方面日益关键。Cloudera提供的CDH（Cloudera Distribution Including Apache Hadoop）集成了所有必要组件，并附带Cloudera Manager（CM）提供的强大管理和监控工具，极大简化了Hadoop集群的运维。CDH-5.XX版本具备Cloudera Manager的自动化安装、配置、监控功能，支持高可用性配置和强化的安全特性，如Kerberos认证和SSL加密。此外，CDH经过严格测试，确保稳定性和与Apache Hadoop的兼容性。

Ali3901C+V5.41升级包最新版本已经发布，新增支持离线升级和强刷功能，为用户提供更便捷的升级体验。

Matlab™函数根据Traynelis SF (1998)的基于软件的单隔室串联电阻误差校正方法，对记录的电流进行离线串联电阻校正/补偿。在全细胞电压钳实验中，贴片移液器上的串联电阻（Rs）可能导致电流幅度和动力学的显著误差。尽管大多数情况下可通过膜片钳放大器在线校正部分误差，但未补偿的Rs可能导致电流估计误差，特别是在记录过程中Rs未能保持恒定或在不同实验间存在变化时。介绍的基于软件的解决方案可在实验后对剩余的Rs进行校正，例如AMPA-R介导的电流。

支持8.51、9.1、10.0升级到11.1

更新Oracle AIX 11g版本的文档。

CDH离线部署指南 本指南涵盖了CDH离线安装的完整流程，从初始系统配置到集群成功部署，以及后续新节点的扩展。 1. 系统准备- 详细列出硬件需求和操作系统要求- 指导用户完成网络配置，包括主机名解析和网络连通性测试- 介绍必要的软件依赖，例如Java环境和数据库 2. CDH安装包获取- 提供CDH离线安装包的获取方式- 解释安装包的目录结构和文件用途 3. 离线安装步骤- 逐步指导用户进行CDH安装- 包含关键参数配置说明- 提供安装过程中常见问题的解决方案 4. 集群验证- 指导用户验证CDH集群的健康状况- 提供测试工具和方法 5. 新节点扩展- 详细说明添加新主机节点的步骤- 包含新节点的配置和集成

为解决 Hadoop 相关学习资源不足以及方便用户离线查阅的问题，本项目将 Hadoop 3.1 官方网站内容整理为 CHM 格式文档。

PyHive是Python的一个库，统一了对Hive、Impala和Presto等大数据查询接口的访问方式。本指南详细介绍了在Linux系统上使用Python 3.8进行离线安装的步骤。确保系统已安装Python 3.8和pip，然后按照以下步骤操作：解压压缩包，安装所有whl文件，确保依赖项完整。安装完成后，通过简单的Python代码验证安装结果。

本指南提供华硕BIOS升级的分步说明，帮助用户安全有效地更新主板的BIOS。

最新版本的CDH 5.11.2已更新至最新的Hadoop版本。