绘制分级误差边界

之前的confplot（由Michelle Giuliano提供）只能在一个置信水平上绘制单一实体的误差边界。现在，基于此思路，我扩展了该功能，使得边界的阴影能够根据一系列置信水平以分级方式变化。例如，当置信水平密集地分布在[0.01:0.5]时，边界看起来非常平滑。此外，您可以根据个人偏好选择任何颜色图，以获得多样化的视觉效果。

利用Matlab绘制数据的X和/或Y误差线，并支持两个轴的对数比例。

errorbarxy 绘制 x 和 y 中的误差线。误差可以是不对称的，并且因点而异。无需工具箱。用法：x = linspace(0, 2, 20)y = sin(2pix)dx = 0.1 * ones(size(x))dy = 0.3 * ones(size(x))plot(x, y)errorbarxy(x, y, dx, dy)更多示例：https://github.com/cthissen/errorbarxy

MATLAB开发中，使用HERRORBAR函数可以绘制水平误差条形图。HERRORBAR(X,Y,L,R)函数用于根据误差向量L和R绘制X与Y的关系图，其中每个误差条的长度为L(i) + R(i)，并沿着(X,Y)点的右侧距离R(i)处的L(i)绘制。如果X、Y、L和R的长度不同，会生成相应的行。另外，HERRORBAR(X,Y,E)或HERRORBAR(Y,E)用误差线[XE X+E]绘制X。使用'LineSpec'参数可以自定义线条颜色和类型。

这个程序专门用于追踪所有红色物体，并在它们周围绘制边界框。它适用于处理视频帧中的RGB图像，能够有效处理不同框架概念之间的差异。

CONFPLOT是一款MATLAB开发的实用绘图工具，通过扩展ERRORBAR命令，在绘制线周围的灰色阴影区域内表示连续置信度或误差边界。CONFPLOT(X,Y,L,U)用于绘制向量X和Y的图形，其中向量L和U指定每个点的误差下限和上限。

Matlab边界跟踪程序要求输入二值图像，通过处理输出边界点的坐标。

在Matlab中，使用meshgrid函数绘制三维图像时，通过调整Z值的大小来反映误差的变化，不同的Z值对应于三维图上不同深浅的颜色，从而展示误差的大小差异。同时，对缺失的坐标点进行补全，并将其误差值设定为零。附带完整的代码和txt文件，用户点击即可直接运行，便于进一步修改。

errShade(x, y, ePlus, eMinus, lineCol, lineWidth, lt)函数提供了在二维图（包括半对数、对数对数、常规图等）中绘制带阴影误差区域的曲线的简便方法。注意，在调用该函数之前，需先绘制曲线以指定绘图类型。推荐使用步骤如下： 先绘制曲线 - 通过标准绘图函数创建基本曲线。 调用errShade函数 - 在已有曲线上过度绘制误差区域和带阴影的曲线。 用法参数说明： x：行的x值数组 y：行的y值数组 ePlus：线上方的误差值（如：maxError(x) - y(x)） eMinus：线下方的误差值（如：y(x) - minError(x)） lineCol：线的颜色，可为颜色字符串（如 'r' 代表红色）或RGB三元组 lineWidth：线的宽度 lt：亮度，与纯白色的混合比例，取值0~1。一般推荐值为0.2，以便与MATLAB的常见颜色如‘r’、‘b’等配合良好。 输出参数： cH：绘制曲线的句柄 eH：阴影误差区域的句柄 该函数简化了绘制含误差的曲线区域的步骤，尤其适用于可视化含误差的实验数据。

本项目利用Matlab开发一套水果分级系统。为了最大化利润，水果厂商通常在销售前对苹果进行分等级包装。设计包括传送带流水线，水果经由扫描仪俯视扫描，采集图像参数如面积、圆形度和色泽，进行等级分类。该系统仅涵盖软件部分，配有人机交互界面，可实时输入参数进行等级分类，包括一等品、二等品和三等品。