绘制分级误差边界

之前的confplot（由Michelle Giuliano提供）只能在一个置信水平上绘制单一实体的误差边界。现在，基于此思路，我扩展了该功能，使得边界的阴影能够根据一系列置信水平以分级方式变化。例如，当置信水平密集地分布在[0.01:0.5]时，边界看起来非常平滑。此外，您可以根据个人偏好选择任何颜色图，以获得多样化的视觉效果。

边界误差的，在老版本的Mastercam9里其实挺关键的。尤其加工精度高的时候，边界线一旦显示不清，误差就容易放大。这个资源讲的内容还蛮直接的：先说了边界误差的定义，带你看看怎么显示边界线。页面不复杂，重点信息都放得比较靠前，挺省时间的。 和这个内容搭配的几个链接也值得一看。比如那个切削误差值，可以让你更清楚误差出现的原因；还有进刀向量设置，对边界控制也有。基本都是围绕Mastercam9加工中常见问题展开的，内容虽然老，但有些思路放现在也还挺有参考价值。 我建议你在调显示边界线的时候，注意图层的开关状态，多人容易忽略这点；还有就是别太依赖默认误差设置，实际操作中多试几组数据，能发现不少意外收

利用Matlab绘制数据的X和/或Y误差线，并支持两个轴的对数比例。

errorbarxy 绘制 x 和 y 中的误差线。误差可以是不对称的，并且因点而异。无需工具箱。用法：x = linspace(0, 2, 20)y = sin(2pix)dx = 0.1 * ones(size(x))dy = 0.3 * ones(size(x))plot(x, y)errorbarxy(x, y, dx, dy)更多示例：https://github.com/cthissen/errorbarxy

MATLAB开发中，使用HERRORBAR函数可以绘制水平误差条形图。HERRORBAR(X,Y,L,R)函数用于根据误差向量L和R绘制X与Y的关系图，其中每个误差条的长度为L(i) + R(i)，并沿着(X,Y)点的右侧距离R(i)处的L(i)绘制。如果X、Y、L和R的长度不同，会生成相应的行。另外，HERRORBAR(X,Y,E)或HERRORBAR(Y,E)用误差线[XE X+E]绘制X。使用'LineSpec'参数可以自定义线条颜色和类型。

这个程序专门用于追踪所有红色物体，并在它们周围绘制边界框。它适用于处理视频帧中的RGB图像，能够有效处理不同框架概念之间的差异。

绘图类项目里，plot_map算是个挺实用的 MATLAB 小工具。它能画出带政治边界的世界地图，搭配worldlo.mat数据文件，效果还蛮细致的。适合你做地理可视化或者国家分区统计那类需求，边界线清晰，地块也分得比较规整，视觉上舒服。

CONFPLOT是一款MATLAB开发的实用绘图工具，通过扩展ERRORBAR命令，在绘制线周围的灰色阴影区域内表示连续置信度或误差边界。CONFPLOT(X,Y,L,U)用于绘制向量X和Y的图形，其中向量L和U指定每个点的误差下限和上限。

在Matlab中，使用meshgrid函数绘制三维图像时，通过调整Z值的大小来反映误差的变化，不同的Z值对应于三维图上不同深浅的颜色，从而展示误差的大小差异。同时，对缺失的坐标点进行补全，并将其误差值设定为零。附带完整的代码和txt文件，用户点击即可直接运行，便于进一步修改。

Matlab边界跟踪程序要求输入二值图像，通过处理输出边界点的坐标。