相机

DCCT（深度相机校准工具箱）v.1.2是一个用于RGB-D相机校准的工具箱，详细介绍了如何通过球体来进行RGB-D相机的准确校准。此工具箱是以下论文的组成部分： 期刊版本：Aaron N. Staranowicz, Garrett R. Brown, Fabio Morbidi, Gian-Luca Mariottini, 'Practical and Accurate Calibration of RGB-D Cameras Using Spheres', Computer Vision and Image Understanding, 2015年4月9日，ISSN 1077-3142. 会议版本：A. Staranowicz, GR Brown, F. Morbidi, GL Mariottini, 'Easy-to-Use and Accurate Calibration of RGB-D Cameras Using Spheres', 在R. Klette, M. Rivera和S. Satoh编辑的Proc. of the 6th Pacific-Rim Image and Video Technology Conference, Volume 8333, pp. 265-278, Springer, 2014年。 版权声明：版权所有（C）2016 Aaron Staranowicz和Gian Luca Mariottini。 此工具箱提供了将RGB-D图像进行叠加的Matlab代码，方便用户进行图像融合及深度数据处理。

Savecampos： 保存所有相机参数到指定文件中。Loadcampos： 加载指定的相机参数文件，重新绘制或比较不同数据集。 示例：* 生成3D数据。* 调用savecampos(1)保存相机参数。* 重新绘制数据并调用loadcampos(1)加载相机参数。* 加载不同的数据，再次调用loadcampos(1)，并绘制相机参数。

这份代码用于计算远心相机的参数值，采用了Zhong Chen和Huiyang Liao等人提出的数学方法。最终得到了一个三乘三的矩阵模型作为结果。

介绍了如何使用Matlab进行相机标定的方法，提供了详细的工具和实例，特别适合新手根据内附的使用文档来实现相机标定。技术进步的推动下，Matlab在这一领域发挥了重要作用，为用户提供了简便而有效的解决方案。

Matlab开发——相机图形用户界面。能够访问所有连接的摄像头、拍摄快照、记录流、以及实时访问和处理帧。

这个工具可以用来测量相机的内部和外部参数，使得这个过程简单明了。

双目相机高清标定板图

我们通过构建模型I和模型II，结合图像处理、优化算法和高等几何学知识，求解交通监管中数码相机的定位问题。通过提取边缘、求解椭圆方程和切线方程，以及联立方程组，最终求出靶标和像点的坐标，实现数码相机定位。

Matlab开发中，保存和加载所有相机参数的方法能够帮助重新绘制三维数据或进行比较。

直接操控这一概念为视频导航带来了革新，它将导航任务与视频内容直接关联。然而，现有系统的速度制约了该技术的广泛应用。为提升直接操控的可及性，系统需满足以下要求： • 计算时间需足够短，以适应时间受限的场景。• 系统需适应用户对场景的理解，包括相机运动、前景、背景和遮挡。 基于上述需求，我们开发并实现了 DRAGONEYE 系统。该系统采用点跟踪和颜色跟踪，其中点跟踪由 SIFT [Lowe, 2004] 提供，颜色跟踪则使用 CAMShift 算法 [Comaniciu et al., 2003]。系统会构建并持续更新被跟踪对象的模型，以适应当前环境。该模型支持遮挡检测和恢复。