比较研究

Hadoop平台性能测试比较研究

随着移动互联网、物联网及社交网络技术的迅速发展，全球数据量急剧增加，进入大数据时代。IBM将大数据定义为具有规模性、多样性和高速性三大核心特征的技术。Hadoop作为开源大数据处理平台，已成为行业标准之一，并被广泛应用于军事、教育、政府和金融等领域。本研究集中于对比分析Hadoop 1.0与2.0版本的基准性能，涵盖了HDFS读写性能、YARN资源调度性能和Hive复杂SQL查询性能。

Hadoop 0 2024-09-19

智能励磁控制技术比较研究

最近在进行智能励磁毕设研究时，探讨了常规PID、模糊PID和神经网络PID控制技术在三阶模型上的应用效果。虽然题目涉及智能励磁，但实际研究集中于对复杂模型的控制方案实现。常规PID和模糊PID通过仿真实现，神经网络PID则采用编程方式完成，附有详细的GUI和mdl文件供参考。

Matlab 1 2024-08-04

MATLAB开发数值能量法的比较研究

MATLAB开发：数值能量法的比较研究。对数值积分方法进行了比较分析，涵盖了梯形法、辛普森法则、中点法等几种方法。

Matlab 2 2024-07-19

数据挖掘中聚类算法比较研究

聚类分析是数据挖掘中的关键技术之一。探讨了数据挖掘中聚类算法的典型要求和不同类别的聚类方法。

数据挖掘 0 2024-08-24

探索数据挖掘：聚类算法的比较研究

这份关于数据挖掘中聚类算法的比较研究论文，带你深入了解不同算法的优缺点和适用场景。

数据挖掘 3 2024-05-20

数据挖掘技术预测学生表现比较研究

本研究比较了决策树、神经网络、朴素贝叶斯、K近邻和支持向量机等数据挖掘方法的准确率，结果表明决策树和神经网络在学生表现预测方面提供了最佳准确性。

数据挖掘 6 2024-04-29

复杂网络与数据挖掘的研究比较与整合

在分析比较复杂网络与数据挖掘两种研究范式的基础上，强调数据挖掘研究需深入探索系统普适规律和内在机制发现；同时指出复杂网络可借助数据挖掘技术处理大数据，实现理论与数据的协同。此外，探讨了现有的复杂网络与数据挖掘交叉研究，并提出了范式整合的可能方向与途径。

数据挖掘 2 2024-07-16

MATLAB实现气象数据读取与绘图方法比较研究

探讨了在Windows环境下利用MATLAB实现MICAPS、GRIB和NetCDF三种不同格式的气象数据读取方法，以及物理量图形绘制的技术。研究结果对于MATLAB在气象学应用中的实际操作具有指导意义。

Matlab 0 2024-08-12

倒谱分析方法比较基于FFT和有限阶分析的对比研究

语音处理涉及Lawrence Rabiner教授（罗格斯大学和加州大学圣巴巴拉分校）、Ronald Schafer教授（斯坦福大学）、Kirty Vedula和Siva Yedithi（罗格斯大学）组成的团队。本练习是数字语音处理教科书补充的一部分，探讨有限持续时间语音帧的两种倒谱分析方法：传统基于FFT的复倒谱解缠和基于有限阶分析方法，后者通过求解多项式分子根并计算倒谱。

Matlab 3 2024-07-17

基于MANET的智能天线与全向天线比较研究MATLAB开发

这段代码专注于创建移动自组织网络（MANET）的图像视图。我使用智能天线和全向天线进行了比较。运行代码时，您需要输入节点数、网络区域的宽度和长度，以及天线的有效半径和增益。建议初始参数为25个节点，网络区域至少为500x500。根据您的需求，天线参数可能需要调整。代码执行后，您可以进行与传输或接收功率相关的计算，使用公式Pr = Pt * A * G / (4 * pi * r^2)，其中Pr是接收功率，Pt是发射功率，A是天线有效面积，G是天线增益，r是天线之间的距离。所有这些值都会存储在工作空间中。

Matlab 3 2024-07-22