海面密度

IPIX雷达STFT分析海面数据

使用MATLAB对IPIX雷达采集的海面数据进行STFT分析，有助于区分海面目标和海杂波。

Matlab 2 2024-07-20

海面多平台多传感器坐标转换精度分析

研究了多种适用于海面多平台多传感器数据融合的坐标转换方法。基于给定的传感器相对距离、精度以及目标的高度、距离等参数，通过对大量坐标转换结果进行统计分析，定量评估了各种方法的精度，并比较了不同方法在特定条件下的优缺点。

统计分析 3 2024-06-30

金融模型风险密度探索

利用 MATLAB 开发的高级金融模型，深入了解期权定价中的风险中性密度。

Matlab 2 2024-05-25

密度聚类数据集

密度聚类是一种无监督学习方法，通过分析数据点之间的相对密度来识别数据集中的聚类结构。这种方法特别适用于处理不规则形状、大小不一且存在噪声的数据集。在名为\"密度聚类数据集\"的压缩包中，包含多个经典数据集，用于测试和比较各种基于密度的聚类算法的效果。密度聚类算法的核心思想是将高密度区域识别为聚类，而低密度区域则作为聚类间的过渡地带。著名的算法包括DBSCAN，它能够发现任意形状的聚类。除了DBSCAN，还有OPTICS和HDBSCAN等改进型算法，用于理解数据的复杂结构和自动检测不同密度的聚类。这些数据集广泛应用于图像分割、天文数据分析和社交网络分析等领域。

算法与数据结构 2 2024-07-16

基于快速查找和密度峰值的峰值密度聚类matlab代码

这个资源库包含了我对《基于自适应密度的无监督高光谱遥感图像聚类》论文的实现，该论文参考自2014年的《Clustering by fast search and find of density peaks》。我在MATLAB中进行了大量修改，以优化参数设置和算法框架。

Matlab 0 2024-09-28

密度峰值聚类 MATLAB 实现

提供一种基于密度峰值快速搜索，用于发现聚类中心的聚类算法 MATLAB 源代码。

算法与数据结构 3 2024-05-12

麦克风密度几何设计

基于麦克风密度的统计分析，优化阵列几何形状以提升沉浸式环境中语音信号波束形成性能。提出目标函数规则的优化算法，综合声源分布先验知识和声学场景概率描述，构建具有出色SNR性能的阵列。通过变异常规配置，克服常规阵列局限性，提供易于安装且具有良好SNR结果的阵列。

统计分析 6 2024-05-20

密度峰值聚类算法源码

该代码是基于 Rodriguez A, Laio A 发表在 Science 上的论文中提出的密度聚类算法实现。

算法与数据结构 3 2024-05-25

基于外推海面高度和温度数据的海洋状态反演代码

MATLAB代码提供了QG方法，用于反演海面密度、海面高度和分层，以获得三维海洋状态。 所需输入数据：- 海面密度（ssd）- 海面高度（ssh）- 垂直坐标（z）- 分层（n2）- 纬度（lat）- 经度（lon）- 是否使用异常数据（useanomaly，默认True） 使用方法：1. 将数据保存为datain.mat文件。2. 在命令行或脚本中，运行python invert.py datain.mat dataout.mat。 输出：反演结果将保存在dataout.mat文件中。

Matlab 4 2024-05-01

用颜色表示数据密度的散点图

该函数绘制一个散点图，使用颜色表示数据的密度。它使用三种不同的方法来计算数据密度：圆形、正方形或 Voronoi 单元。用户可以选择要使用的方法以及计算密度时要使用的半径。

Matlab 2 2024-05-30