黄金分割搜索

该项目提供了一个 MATLAB 函数，用于寻找单峰函数在给定区间上的最小值。它利用黄金分割搜索算法高效地逼近最小值点。

黄金分割法是一种有效的迭代方法，用于在一维搜索中寻找函数的极小值。本程序来源于《最优化方法》（北京理工大学出版社），结构化的matlab程序文件goldenSection.m以及算例说明文档.docx，方便用户理解和应用。

包含脚本和程序，允许修改脚本条件或在其他函数中调用。2. 自带图形显示功能。3. 注释简明易懂。

个人能力有限，欢迎志愿者加入，共同完善大数据学习路线。路线包括Python、Java、C++等编程语言的学习，数据处理工具如NumPy、Pandas、Matplotlib的应用，以及模型评估、不平衡数据处理、序列数据分析、高维数据处理等内容。还涵盖CTR模型优化、NLP特征工程、Pyspark爬虫、云GPU使用等技术领域。项目实施中将涉及TensorFlow、Spark、Docker等工具的使用，同时包括深度学习模型的实现与优化，以及计算机视觉和语音识别的应用。欢迎访问GitHub查看IPython Notebook文件、制作流程图，或使用GitBook编写手册，收集各类文档和神经网络训练场的实验。通过神经网络可视化和MNIST可视化，加深对隐藏层可解释性的理解。还包含数据集搜索工具及计算机专业课程。

黄金分割法MATLAB代码文件PNLM: 修剪非局部均值是我在IISc Bengaluru电气工程系根据论文完成的项目。修剪非局部均值（PNLM）是一种去噪算法，通过黄金分割搜索计算，在非局部均值计算中丢弃低于特定阈值的小权重。在实验中，该算法表现良好，附带的演示文件证明了其有效性。演示采用mex代码编写，比MATLAB代码更高效。详细使用说明已包含在演示文件夹中。Mex代码结合了C和MATLAB，提高了执行效率，特别适合需要快速执行的应用。要运行mex文件，请确保安装了与您的MATLAB版本兼容的MinGW编译器，并进行相应的设置。

Oracle黄金税务用户指南是关于如何使用Oracle黄金税务软件的详细说明。这本指南包括了安装、配置和操作Oracle黄金税务系统的所有必要步骤和功能。用户可以通过这份指南学习如何有效地管理税务流程，并利用Oracle黄金税务的强大功能来提升企业的税务管理效率。

回溯搜索算法（BSA）是一种在组合优化和问题求解中广泛应用的算法。特别是在图像处理领域，BSA常用于解决复杂的多阈值图像分割问题。深入探讨了BSA在多阈值图像分割中的应用，结合Matlab环境进行详细讲解。BSA通过探索大量的潜在解决方案空间，有效地避免了局部最优，并与评价函数（如Otsu's方法、Entropy、Mean Square Error等）结合，评估分割结果的质量。在Matlab中，可以通过定义递归函数实现BSA的核心逻辑，利用丰富的图像处理工具箱进行图像预处理、分割和后处理。

SQL性能优化十条黄金法则 想要提升SQL查询效率，你需要掌握一些关键技巧。以下十条经验，助你成为SQL优化高手： 避免使用SELECT *，明确选择所需字段。 为经常查询的字段创建索引，但过度索引会降低写入速度。 使用EXISTS替代IN，尤其在大表查询时效率更高。 优化WHERE子句，使用合适的操作符和过滤条件。 避免在索引列上使用函数或计算，影响索引效率。 使用JOIN代替子查询，关联查询更高效。 选择合适的数据类型，例如使用INT代替VARCHAR提升性能。 使用绑定变量避免SQL注入，同时提升查询缓存效率。 分析执行计划，识别瓶颈并针对性优化。 定期维护数据库，更新统计信息，优化表结构。

包括Golden32、GoldView32和PLEdit32三款工具，还提供注册码。

黄金石项目管理软件演示文稿提供了关于如何使用该软件进行高效项目管理的详细说明。它包括了项目规划、资源分配、进度跟踪等方面的关键功能介绍，帮助用户快速掌握软件的操作和应用场景。无论是初学者还是有经验的项目经理，都能从中获取实用的管理技巧和策略。