资源包下载

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这份资源包含了druid的jar包、druid-1.0.9-javadoc.jar、druid-1.0.9-sources.jar以及druid.properties等文件，只需导入即可开始使用。

资源包\"ckfromkettle.rar\"专为Kettle 8版本设计，包含与ClickHouse交互所需的JAR文件，尤其是ClickHouse的驱动程序\"KettleClickhouseJDBC-1.0-SNAPSHOT\"。Kettle是Pentaho Data Integration (PDI)的强大ETL工具，无需编写代码即可完成复杂的数据处理任务。ClickHouse作为高性能列式数据库管理系统，在在线分析处理（OLAP）中表现突出。要在Kettle中连接ClickHouse，需正确配置JDBC驱动类名、URL、用户名和密码等信息。这个JAR文件是实现Kettle与ClickHouse通信的关键。

为了解决近期GitHub访问和下载问题，特别上传MySQL8 Cookbook的git开源项目供下载使用。下载后，请解压test_db-master.zip，并使用mysql < employees>

在搭建cdh6.3.2环境时，使用了FLINK-1.13.2-BIN-SCALA_2.11.tar资源包，验证通过，包含FLINK-1.13.2-BIN-SCALA_2.11-el7.parcel、FLINK-1.13.2-BIN-SCALA_2.11-el7.parcel.sha和manifest.json三个文件，适用于centos7.6+jdk8+maven3.8.8环境。

由于有很多人需要这个工具包的资源，发送邮件有些麻烦，有时候可能看不到及时回复，因此我决定直接上传，方便大家下载和学习。包括工具包和简单的使用示例，在Matlab中添加路径后即可使用。

在这份资源包中，您将找到关于Oracle培训和相关题目笔记的详细内容。这些资料将帮助您系统学习Oracle数据库管理和应用开发的重要知识。无论是新手还是有经验的专业人士，这些笔记都能为您提供宝贵的学习资源。

本实验资料包涵盖了大数据处理框架Hadoop 2.7.3的详细内容。Hadoop是由Apache基金会维护的开源分布式计算框架，支持海量数据的高效存储和处理。本版本中，重点介绍了Hadoop的核心组件包括HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce。HDFS作为基础组件，具备高容错性和可扩展性，能够在多节点上分布和存储数据副本，确保数据的可靠性和可用性。在Hadoop 2.7.3中，对HDFS进行了性能和稳定性的优化，提升了数据读写效率和故障恢复机制。MapReduce模型将复杂的计算任务分解为Map和Reduce两个阶段，并通过并行处理实现大规模数据的高效计算。在本次实验中，学习者将深入掌握HDFS的安装配置、基本操作、MapReduce编程和YARN资源管理等关键知识点。

Scala 2.12.5 现已推出 获取 Scala 2.12.5 的 JAR 包。

本书由MathWorks（MATLAB公司）官方的资深数据挖掘专家和科学计算领域的专家撰写，是大数据挖掘领域的权威作品。本资源提供配套源码和数据下载，帮助读者深入理解和实践相关方法和实例。