CONV

当前话题为您枚举了最新的CONV。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

Matlab Conv 代码图像检索算法比较与优化
Matlab Conv 代码使用CNN进行图像检索的详细解析,包括Fisher Vector, VLAD, FC, RMAC, CROW等算法框架的构建与比较。同时更新了Python版本的支持,并添加了对最新版MatConvNet 1.0-beta17的兼容。网页演示部分代码已公开,为研究人员和开发者提供了有价值的资源。
MATLAB中filter、conv和impz函数的使用详解
详细介绍了MATLAB中filter、conv和impz等几个相关函数的用法。filter函数用于信号处理中的滤波操作,conv函数则执行信号处理中的卷积运算。impz函数则可用于生成滤波器的脉冲响应。通过,读者能够深入了解这些函数在MATLAB中的应用场景和技术细节。
快速卷积Qconv作为SP Toolbox“conv”函数的高效替代方案
虽然SP工具箱的“conv”函数在处理长度较短的线性卷积时非常有效,但当信号长度增大时,使用FFT可以更快地计算卷积。选择智能FFT大小(即仅包含小素数作为其素数因子的大小)通常可以显著降低成本。Qconv通过调用包含的cfft.m提供了这一功能。值得注意的是,选择合适的p值,例如p = 5,往往可以提高计算效率。以下是一个演示Qconv在处理大信号时的应用示例: >> N1 = 463902; N2 = 123456; >> X = randn(N1, 1); Y = randn(N2, 1); >> tic; Xc = qconv(X,Y); toc %-- 计算长度为N1 + N2 - 1的FFT所需的时间。