奖助学金

当前话题为您枚举了最新的奖助学金。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

学生奖助学金管理系统
• 包括学生信息输入,例如学生的基本数据和所在班级; • 学生信息查询,包括学生的基本数据; • 学生信息修改; • 学生成绩信息输入; • 学生成绩信息修改; • 学生成绩信息查询; • 学生成绩信息统计; • 奖助学金信息输入; • 奖助学金信息设置和修改; • 奖助学金评定信息输入; • 奖助学金评定信息修改; • 奖助学金评定信息查询。
数据挖掘助力研究生奖助学金评定
研究生奖助学金评定体系的构建是优化研究生培养机制的关键环节。本研究利用数据挖掘技术,对研究生奖助学金评选信息进行分析,构建了评价体系数据集。采用基于信息增益的 C4.5 决策树分类算法,揭示了评选过程中一些有趣的模式,为建立高效的研究生资助机制、推动培养机制改革提供科学的决策支持。
SQL Server 数据挖掘辅助学习
SQL Server 2005数据挖掘.chm提供丰富的数据挖掘知识,助力您的SQL学习之旅。
Delphi助学贷款系统设计与实现
本次Delphi助学贷款毕业设计是我的Delphi入门作品,为师妹的毕业设计项目。由于之前接触过Delphi,本次设计在较短时间内完成。系统采用前台Delphi和后台Access的组合,虽结构简单,但具备了基本的增删改功能,适合初学者参考学习。
基于SSM的勤工助学系统设计与实现
数据库课程设计涉及毕业设计,重点在于基于SSM框架的勤工助学系统开发。
克里金插值方法简介
克里金插值是一种在地理信息系统(GIS)和统计学中广泛应用的高级空间插值技术,由南非矿业工程师丹尼尔·吉拉德·克里金提出。它利用地质统计学原理,通过考虑数据之间的空间相关性和误差结构来估计未知位置的空间变量值。本程序使用C#编程语言在.NET平台实现克里金插值,采用了指数模型作为协方差函数。指数模型通过半变函数描述同一变量在空间上不同距离的变化率,其形式为C(h) = σ² * exp(-|h|/λ),其中σ²是方差,λ是特征长度。程序还包括数据处理、等高线生成等步骤,提高预测精度。
金鹰优化器工具箱
该工具箱提供金鹰优化器 (GEO) 和多目标金鹰优化器 (MOGEO) 元启发式算法的源代码和用户界面,其相关论文的信息如下: 论文链接:https://doi.org/10.1016/j.cie.2020.107050 预印本链接:https://www.researchgate.net/publication/347685369_Golden_Eagle_Optimizer_A_nature-inspired_metaheuristic_algorithm 如有疑问,请联系:geo.algorithm@gmail.com
深入解析Hadoop:炼数成金的技术
这份资料深入探讨Hadoop技术,助力您从海量数据中挖掘价值。
程序员SQL金典全集下载
杨中科编写的完整版程序员SQL金典对程序员非常实用,分为四个部分。推荐下载其他部分,请访问我的空间。
Matlab中的克里金插值代码
这是一段克里金插值的Matlab代码,专门用于将工程、气象、水文等领域的离散观测数据插值为均匀网格值,以达到高精度的目的。