煤炭产品

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基于Hadoop的煤炭销售OLAP分析系统
针对煤炭销售数据体量庞大但信息密度低下的问题,基于Hadoop平台构建了一套OLAP煤炭销售数据分析系统。该系统利用Hadoop云平台对数据进行ETL处理,构建Hive分布式数据仓库,并采用Hive的HQL语言进行OLAP统计分析。以销售量统计为例,实现了对销售量信息多层次、多角度、深层次的数据挖掘、统计和分析,并以直观的多角度形式展示数据分析结果,从而实现对煤炭销售数据的快速、准确分析。
Apriori算法在煤炭电子商务应用
数据库技术发展推动了数据挖掘技术在电子商务中的运用。 Apriori算法可以挖掘频繁项集,从煤炭电子商务Web数据库中提取指导营销策略的数据。此外,数据挖掘还包含模式、关联、预测、评估和聚类等技术手段。
基于决策树方法的煤炭物流客户分析
随着自动柜员机(ATM)的普及,如何优化其部署以提高利用率成为重要课题。运用数据挖掘和决策树ID3算法,分析现有ATM部署区域,识别高利用率区域特征,构建ATM选址模型,为金融机构提供高效ATM部署参考。
主流数据库产品
主流数据库产品 以下是数据库领域的一些主要产品:* Oracle (甲骨文)* IBM DB2* Sybase* Microsoft SQL Server* MySQL (MySQL 先后被 Sun 和 Oracle 收购)
AI语音产品测试优化
AI语音产品测试文档详细描述了测试原型、测试理念及测试方法。
Cloudera产品体系及服务
产品体系: Cloudera Data Platform Cloudera Data Engineering Cloudera Machine Learning Cloudera Analytics Cloudera Governance 服务: Cloudera Cloud Service Cloudera Professional Services Cloudera Training and Certification
Oracle产品培训.ppt改写
Oracle产品培训演示文稿
煤炭企业信息化人力管理系统
煤炭企业信息化人力资源管理系统基于B/S结构模型,应用决策支持理论,对人才管理进行信息化改造,提升企业竞争力。
中国煤炭资源勘查与开发情况分析
综合先前对煤炭资源的定性分析结果,以累计探获、保有、预测及尚未利用资源量为依据,通过统计分析中国各省区的煤炭资源勘查程度和开发程度指数,评估了其勘查与开发情况。研究结果显示,中国煤炭资源的勘查程度东部高于西部,北部高于南部,而开发程度则东部相对较高,西部偏低,南北差异不显著。特别是蒙东、晋陕蒙宁和北疆等地区未来具备较广泛的勘查开发潜力。
产品模块统计指标助力分析
各模块设定统计指标,便于数据分析 基于数据分析优化产品 追踪用户行为,分析网站轨迹 重点关注异常数据,探究原因 简化数据维度,明确数据变化原因 报表格式灵活(日报/周报/月报等)