edgar-analytics

UNION: 并集，查询所有内容，重复的记录去除。示例：SELECT * FROM emp UNION SELECT * FROM emp20; UNION ALL: 并集，查询所有内容，包括重复记录。示例：SELECT * FROM emp UNION ALL SELECT * FROM emp20; INTERSECT: 交集，仅显示两个表中的重复记录。示例：SELECT * FROM emp INTERSECT SELECT * FROM emp20; MINUS: 差集，仅显示一个表中有而另一个表中没有的记录。示例：SELECT * FROM emp MINUS SEL

使用 Spark Streaming 进行实时分析 在当今数据驱动的世界里，实时数据分析变得至关重要。P.K. Gupta 和 Megh Computing 在 #HWCSAIS17 中提出了一种利用 Spark Streaming 结合 FPGA as a Service (FPGAaaS) 的技术来加速实时分析的方法。 Spark Streaming 用于实时分析 Spark Streaming 是 Apache Spark 的一个重要模块，它提供了对实时流数据处理的支持。通过微批处理的方式，Spark Streaming 能够高效地处理大量的流数据，并且能够与 Spark 的核心功能（如

作为数据科学认证的一部分，我完成了UCLA Extension Predictive Analytics课程的最终项目。在这个项目中，我使用了Tableau创建了视觉化效果，并使用R进行了统计分析。分析的数据集来自于葡萄牙实时议会选举结果，每10分钟收集一次数据，涵盖了各个区域和政党的投票情况，包括总选票、空白票和废票的数目和百分比。我还探索了机器学习模型在预测选民投票率方面的潜力。这些数据来自于UC Irvine机器学习存储库。更多信息可以在其网站上找到。

MATLAB导入Excel代码可靠性分析 这是MATLAB代码的集合，系统地将基于csv的事件日志导入标准格式分析基准指标，以纵向跟踪在役舰队的绩效。根据时间段和感兴趣的系统选择，导出为用户友好的Excel格式。

Big data technology has become a hot research topic in the field of education, focusing on analyzing large amounts of educational data collected to improve teaching methods and enhance education quality. Among educational big data, learning analytics is particularly important, as it helps teachers u

建议您在开始考虑潜在解决方案之前，先阅读全部自述文件。在深入研究具体细节之前，复习示例并从高层次理解问题是很有用的。FAQ中涵盖了许多细节。许多投资者，研究人员，新闻工作者和其他人员使用美国证券交易委员会的电子数据收集，分析和检索（EDGAR）系统来检索财务文件，无论是在深入研究特定公司的财务状况还是在学习公司拥有的新信息。 SEC维护EDGAR网络日志，显示哪些IP地址访问了哪个公司的哪些文档以及发生的日期和时间。想象一下，美国证券交易委员会（SEC）要求您获取数据并生成一个仪表板，以提供有关用户访问EDGAR的实时视图，包括他们停留多长时间以及访问期间访问的文档数量。尽管SEC通常会在六个

了解挑战我们建议您先阅读本自述文件的全部内容，再考虑潜在的解决方案。复习这些示例并从高层次理解问题可能很有帮助，FAQ中涵盖了许多细节。投资者、研究人员、新闻工作者和其他人员经常使用美国证券交易委员会的电子数据收集、分析和检索（EDGAR）系统来获取财务文件，揭示公司的财务状况和新信息。SEC维护EDGAR网络日志，记录IP地址访问哪些公司的文档及时间。挑战在于建立一个管道，实时获取和分析用户在EDGAR上的访问数据，包括访问时间和文档数量。您作为数据工程师的任务是构建这样的管道。

档提供使用 MATLAB 调用 COTOHA API 进行自然语言处理的代码示例。COTOHA API 是 NTT 集团开发的，专为日语提供高级自然语言处理功能。本示例演示了如何使用 MATLAB 和 Text Analytics Toolbox 从 COTOHA API 中提取关键信息，包括： 解析文本并提取关键信息 识别文本中的关键字和实体 生成语音合成的音频文件 总结文本 本示例代码依赖于以下步骤： 获取安全令牌 使用 Text Analytics Toolbox 处理文本 调用 COTOHA API MATLAB 代码和详细的说明可在提供的 GitHub 存储库中找到。

深入了解转换和数据库级互动，确保使用Storm处理的消息可靠性。实施策略以解决实时数据处理的挑战，加载数据集，构建查询，并使用Spark SQL进行推荐。