项目实践
当前话题为您枚举了最新的 项目实践。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
Flink 实践项目代码
内包含 Flink 开发的示例源码,可用于学习和参考。
flink
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2024-04-30
JPA项目实践总结
JPA项目实践总结
本总结涵盖了我在项目中运用JPA的一些要点,包括配置、查询(涵盖动态查询与分页)、参数传递以及基础注解等方面。
MySQL
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2024-05-12
SQL Server 实践项目解析
这份 SQL Server 项目报告记录了我首次构建数据库的完整过程,涵盖了从构思、编码到最终实现的各个环节。内容涉及数据库表的创建、数据输入方法、增删改查操作的执行,以及视图、存储过程和触发器的应用等。
SQLServer
12
2024-04-29
MATLAB车标辨识项目实践
资源内容:这是一个基于Matlab语言设计的项目,适合计算机、电子信息工程及数学专业的大学生用于课程设计、期末大作业或毕业设计的参考。解压说明:使用WinRAR或7zip等工具解压。免责声明:本资源仅供参考,不能直接复制使用,需要具备一定的编程基础来理解和调试代码。作者无法提供答疑服务。
Matlab
11
2024-08-25
药房库存管理系统SQL实践项目
药房库存管理系统挺适合初学者了解和实践数据库的基本操作。这个系统实现了常见的增删改查功能,采用了 SQL 语言来设计数据库,基础但实用。对于前端开发者来说,你可以在这个项目中学习到如何与数据库交互,做一些操作。系统界面代码也有涉及,能让你对如何把数据库和前端结合有个清晰的了解。说实话,这种系统,学习起来不复杂,而且用来做项目练习也不错。
如果你刚接触数据库,增删改查操作可以说是最基本的了。SQL 就像是你跟数据库对话的语言,学会了它,后面的操作也就不难了。嗯,除此之外,像 C#、MySQL、JDBC 等技术,也有多相关的教程可以参考,能你深入理解数据库的操作。你可以结合这些资料,玩转更多的数据
SQLServer
0
2025-06-24
数据挖掘课程项目实践与工具集合
数据挖掘是个蛮有意思的领域,涉及到从海量数据中提取有价值的信息。这个“数据挖掘大作业”资源,不仅包含了数据预、建模、评估等过程,还包括了实际的工具和代码库,挺适合用来做课程项目或者练手。其中,MathOCR.jar是一个光学字符识别(OCR)工具,能够你扫描文档,转换其中的数学公式,这在教育领域数据挖掘中挺有用的。还有一个是学生的期中作业报告,里面详细了数据挖掘的整个流程,数据预、模型选择、训练、验证都有提到。如果你对这块有兴趣的话,看看也能收获不少。最重要的是,这些资源都是开源的,gpl.txt文件提醒你有许多开源代码可以自由使用、修改,蛮符合这个领域的特点。如果你是数据挖掘的初学者,想了解
数据挖掘
0
2025-06-13
MATLAB精度检验代码和检索实践项目代码
此存储库包含检索练习项目的主要脚本。这些脚本经过MATLAB 2016a测试,需要ExampleData文件夹中的数据。运行脚本前,需将Dependencies文件夹添加到MATLAB中。
Matlab
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2024-04-29
【MATLAB实践】基于MATLAB的手势识别设计项目
这是我的毕业设计项目,利用MATLAB界面平台开发的手势识别系统,操作界面友好,功能完备,符合优秀设计标准,适合参加各类比赛。项目支持二次开发,特别适合大学生、初学者和课程设计需求人群,可提供专业的答疑与辅导。
Matlab
9
2024-08-28
完整的JSP新闻发布系统实践与项目模板
完整的 JSP 新闻发布系统,结构清晰、功能齐全,蛮适合用来练手或搭项目的。前端是用 JSP 页面展示新闻内容,配合点 CSS 和 JavaScript,页面还挺顺眼的。后台用Servlet和JavaBean搭业务逻辑,数据库操作就靠JDBC搞定。哦对了,权限控制、评论系统这些也都有,体验还不错。
新闻分类、搜索功能这些都准备好了,后台管理也比较顺手。像添加新闻、改分类、看评论,点点就能操作,挺省事的。如果你想学点 JSP 的实际用法或者要做个小型 CMS 系统,这套资源可以省下不少功夫。
部署也不麻烦,跑个 Tomcat、配个 MySQL,基本就能上线。有条件可以再加点东西,比如接个响应式框
DB2
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2025-06-13
部委级数据治理项目分享数据治理框架与实践
部委级数据治理项目是一项涉及国家级数据治理体系的技术项目,通常会有较为复杂的数据管理需求和严格的质量控制标准。你如果正准备参与类似项目,肯定会用到一些高效的数据治理工具和方法。推荐你看看这篇资源分享,涵盖了从数据治理框架到具体实践的各类资料,能够你理解如何在大型项目中提升数据和管理能力。
比如,华为 DGC 数据湖治理方案了一个成熟的数据湖治理框架,挺适合大规模数据项目的部署。再比如,Spring Cloud 服务治理之道,它针对分布式系统了优化的治理方案,适合复杂企业架构下的服务管理。还有 Apache Atlas 2.2.0,这个数据治理框架也挺受欢迎的,适合那些需要高效数据跟踪和管理的项
Hadoop
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2025-06-23