网络地图集

数据融合MATLAB代码NAGFS（网络地图集指导的功能选择）NAG-FS（网络地图集指导的特征选择），用于Islem Mhiri设计的快速而准确的图形数据分类代码。请联系查询。尽管传统的特征选择（FS）方法识别原始特征空间中最具区分性的特征，但特征提取（FE）方法却不能通过跟踪来提取原始特征，因为它们通过投影提取新的歧视性特征。因此，FS方法对于生物标志物发现的临床应用更加方便。然而，现有的FS方法通常面临空间、时间、可扩展性和可重复性的挑战。为了解决这些问题，我们设计了一种简单而有效的特征选择方法，该方法通过比较健康和异常大脑网络图集来学习，从而识别出最具区分性的特征。该方法已在2020年医学图像分析杂志上发表。网络地图集指导的特征选择（NAG-FS）是一种基于网络地图集的连接组特征选择方法，用于快速准确的分类。

汇集经典实用计算机圣经，内含丰富实例，助你学有所成。

这份02J401钢梯图集汇集了各种设计精良的钢梯图案，适合各类建筑项目使用。

数据库视图集成涉及多个E-R图的逐步合并过程，方法包括逐步累加和分步合并解决冲突，确保最终生成综合而有效的总体E-R图。这一过程中，需要处理属性、命名及其他冲突，以确保集成的完整性和准确性。

视图集成是将所有局部视图统一合并为一个完整的数据模式。此过程主要解决命名冲突、概念冲突、域冲突和约束冲突，确保合并后的E-R图不含冗余数据和实体间的冗余联系。整体数据库概念结构需要内部一致性，并准确反映每个视图的结构及其需求。逻辑设计阶段将E-R模型转换为关系模式，解决命名与属性域处理、非原子属性处理和联系转换为关系的问题。最后，关系视图设计为直接面向操作用户的关系模式基础上的外模式。

包含全球、中国省市区县的地图Json数据，适用于d3.js地图开发。

BIGEMAP 是一款功能强大的地图软件，支持下载来自百度、谷歌、高德等多个平台的地图数据，包括卫星图像，为您提供丰富的地图资源。

谷歌地图，方便快捷的地图导航工具。

数据采用WGS 1984坐标系，涵盖主要河流（5级及以上）、主要公路、所有铁路、县级及以上居民地、县级及以上境界线和1000米等高线。这份1:400万的中国地图数据，使得地图上1厘米对应实际距离为400公里，例如上海到北京的1200公里在地图上显示为3厘米。

提供美国地图，包括城县分布图、河流湖泊分布图，可用于数学建模和美赛项目。