平均等待时间

使用MATLAB进行排队模型仿真，展示MM1模型的吞吐率和平均等待时间曲线，并提供详细的注解。

ORACLE数据库中，各类主要等待事件的等待时间和等待次数需要详细分析。空闲等待事件主要有如下：……（原文内容）

DBAK-RBF: 基于动态重心平均核的RBF网络时间序列分类 该代码库提供了一种新的时间序列分类方法：动态重心平均核径向基函数网络 (DBAK-RBF)，相关论文已被 IEEE Access 收录。 核心内容 动态重心平均核 (DBAK): 基于改进的高斯动态时间规整 (AGDTW) 算法。 利用 k 均值聚类和基于 DTW 的平均算法 (DTW 重心平均，DBA) 确定核中心。 引入归一化项以增强训练过程的稳定性。 DBAK-RBF 网络: 集成 DBAK 作为核函数。 有效处理时移不变性、复杂动力学和不同时间数据长度带来的挑战。 代码结构 DBAKRBF/: 包含 DBAK-RBF 网络及其组件分析的源代码。 基于 https://github.com/habi/dynamic-time-warping 进行开发。 DBAKRBF/costFunctionRBFN.m: 计算 DBAK-RBF 网络的成本和梯度。

博客中总结了 Oracle 中的序列等待事件，包括共享队列竞争 (enq SQ - contention)、行缓存锁 (row cache lock)、DFS 锁句柄和共享虚拟内存竞争 (enq SV - contention)。

这份文档深入探讨了 Oracle 数据库中两种关键的等待事件：系统 IO（特别关注控制文件）和日志类等待。 系统 IO（控制文件）:控制文件作为 Oracle 数据库的关键组件，存储着数据库的结构信息，对于数据库的正常运行至关重要。当数据库实例启动，进行恢复操作，或者需要更新控制文件信息时，都会产生对控制文件的 IO 请求。 日志类等待:日志文件记录着数据库所有的变更操作，是保证数据一致性和实现灾难恢复的基础。当数据库进行事务提交、数据修改等操作时，都会涉及到对日志文件的写入，进而产生日志类等待事件。 这份文档将详细解析这些等待事件的常见原因、排查方法以及相应的优化策略，帮助数据库管理员深入理解数据库内部机制，快速诊断并解决性能瓶颈。

计算分组与总平均身高 1. 计算总平均身高 在报表上右键单击，选择 插入/汇总。 选择统计字段 Height 和统计函数 平均值。 统计字段将自动添加到报表页脚的 Height 列下。 2. 计算班级分组平均身高 插入分组块: 在报表上右键单击，选择 插入/分组。 选择分组依据的列（例如 classes.classid）和排序方式（升序/降序）。 确认后，报表中会出现 GroupHeaderSection1 和 GroupFooterSection1， 并且 GroupHeaderSection1 中会出现字段 Group #1 Name。 删除 Group #1 Name 字段。 右键单击灰色条带并选择 隐藏，以避免在每组开始时显示空行。 插入分组平均身高: 操作步骤与插入总平均身高基本相同。 在 汇总位置 中选择 Group #1。 确认后，统计字段将自动添加到 GroupFooterSection1 的 Height 列下。

不同的等待事件具有不同的十进制和十六进制参数值，可通过查询v$event_name获取详细信息。

这篇文章主要介绍了在Matlab中计算平均频率和平均功率频率的方法，同时也探讨了如何利用这些方法对EMG信号数据进行分析。

该 Matlab 程序可用于对相关数据进行滑动平均滤波处理。您可以更改程序中的 m 值，以设置滑动的窗口宽度。

function [mvAvgData] = FnMvAvgData(originData,m,n,mvStep) %% m x n移动平均数据originData %输入% originData: 待处理的数据 % m,n: m x n移动平均 % mvStep: 移动平均的步长（如2x12移动平均顺序进行, 步长1；月度数据的3x3移动平均按照相同月份进行, 步长12） %输出% mvAvgData: 移动平均后的数据 % lostCount: 缺失的数据的个数