大数据学习
当前话题为您枚举了最新的大数据学习。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
大数据技术学习资料
本资料库提供 Hadoop、Hive、Sqoop、Flume、Zookeeper、Oozie、Kafka 等大数据技术视频教程与全套学习资料，并包含 Linux 基础教程。
Hive
3
2024-05-12
大数据学习资料精选
包含《数据挖掘原理》《数据挖掘：概念与技术（原书第3版）》《数据挖掘导论（完整版）》等经典教材
算法与数据结构
3
2024-05-12
黑马大数据学习宝典
五章实干视频干货，涵盖 Hadoop、Spark、HDFS 等核心技术。
Hadoop
4
2024-05-12
大数据学习路径指南
大数据学习路径指南
清晰的学习路径图，助你进阶大数据领域。
spark
3
2024-05-15
ACP大数据学习笔记
这是一份关于ACP大数据技术的学习笔记，倾注了大量心血整理而成，期待它能帮助你深入理解相关知识。
Hadoop
4
2024-05-21
大数据课程学习总结
我个人学习大数据课程的笔记，分享给对此感兴趣的人。不建议下载，仅供参考。
Hadoop
4
2024-07-13
大数据学习资料下载
大数据学习资料下载是一个压缩包，包含了关于Hadoop、HBase、Kafka和Flume等大数据技术的学习资料。这些技术是大数据处理和分析的核心工具，广泛应用于海量数据的存储、实时处理和流数据管理。Hadoop是一个开源的分布式计算框架，提供高效且可扩展的大规模数据处理解决方案。HBase是基于Hadoop的非关系型数据库，支持实时读写访问和高效数据存储。Kafka作为流处理平台，用于构建实时数据管道和流应用。Flume则用于收集、聚合和移动大量的日志数据，有效地集成到各种数据源并传输到大数据存储系统。本压缩包涵盖了作者对这些技术的深入解析和实践经验，适合大数据领域的学习者和专业人士使用。
Hadoop
3
2024-07-15
大数据与机器学习学习笔记.xmind
学习笔记概述
算法与数据结构
2
2024-07-15
大数据参考学习路线
基础
2.0离线计算专栏
2.1进阶
3.0实时计算专栏
3.1进阶
数据仓库与etl专栏
搜索与推荐专栏
机器学习算法专题
spark
2
2024-05-13
征服大数据：详细学习路径
征服大数据：详细学习路径
一、数据之旅：处理流程全解析
数据收集：开启数据世界的第一步。
数据存储：为海量数据安家。
数据分析：挖掘数据背后的秘密。
数据应用：让数据创造价值。
其他框架：扩展你的数据处理工具箱。
二、技能树：逐步攀登大数据之巅
语言基础：掌握 Java 或 Python 等编程语言。
Linux 基础：熟悉 Linux 操作系统，为数据处理搭建舞台。
构建工具：使用 Maven 或 Gradle 管理项目依赖。
框架学习：深入学习 Hadoop、Spark 等大数据处理框架。
三、开发者利器：高效工具助你一臂之力
IntelliJ IDEA：功能强大的集成开发环境。
Eclipse：开源免费的 Java 开发工具。
四、结语：开启你的大数据征程
算法与数据结构
4
2024-05-24