相位角

为解决可再生能源和电力电子负载对电能质量的影响，采用定制功率设备，通过控制算法进行控制。准确提取电网电压相角信息是高级控制算法的关键。传统 SRF-PLL 在不平衡谐波电网电压条件下提供不准确的相位角。因此，最初使用 DSOGI 算子提取准确的基频分量，然后通过将 DSOGI 输出馈送到 SRF-PLL 来提取准确的相位和基频信息。但在存在 DC 和高度失真的电网条件下，基于 DSOGI 的 PLL 会给出不准确的相位角“wt”。为了进一步改进，引入了 CDSC 算子。有关更多信息，请参阅 Lokesh 和 Mishra 在 2020 年 IEEE 电力电子、智能移动和可再生能源大会上发表的论

chirpPh.m 是一个挺实用的 Matlab 函数，基本上是对传统的线性调频（chirp）函数的升级。你可以指定起始相位角，这样就能在一系列线性调频信号之间实现无缝切换。它的一个常见使用场景是生成频率从 0Hz 到 40Hz 再回落到 10Hz 的信号。举个例子，你可以用chirpPh(.001:1,0,40,0)来生成第一个信号，再用chirpPh(.001:2,40,10,ph)生成第二个信号，前后连接平滑。，能在信号中带来不少便利。嗯，如果你在做类似的频率调制工作，这个函数会是一个好的工具。

展示园角窗体样式

经典的AIA算法，通过Matlab程序代码实现单幅图像的相位提取。

螺纹的螺纹升角这个话题，听起来有点硬核，但其实挺实用的。是搞机械视觉或图像的朋友，经常得和这些几何参数打交道。页面上资源不多，但有个配套的MATLAB 螺纹识别源码，用起来还挺方便，适合初学者练练手。 图像的那段源码，嗯，用的是MATLAB，界面简洁、逻辑清晰，适合搞识别算法的你直接拿来测试。比如识别螺纹的时候，就可以根据升角来判断其结构特征，匹配效率挺高的，速度也还不错。 另外还挖到几个有意思的相关资源，比如复杂工况下螺纹连接力矩预测，用的是人工智能那一套，适合搞工业 IoT 或预测维护方向的参考下。顺手还有个MATLAB 角点探测的源码，也蛮适合视觉的。 不过得注意，部分资源页面有点老，下

复数的辐角计算用angle函数挺方便的，直接给个复数Z，它就能算出辐角，返回的是弧度值哦。用法简单：P = angle(Z)，一般拿来画相位图啥的比较多。如果你平时搞MATLAB绘图或者信号，用它挺顺手的，代码也简洁，看着清爽，响应也快。

这是一个基于Matlab编写的角点探测程序，可用于后续的角点匹配和三维重构需求。

matlabhill 的 hilbert 代码，挺适合做信号的朋友参考参考。它把扫动拍动这类比较复杂的信号，用希尔伯特变换拆解成了相位、幅度和偏移这几部分。这样一来，起来就清爽多了。 基于 UCSD 神经物理实验室的原始 MATLAB 实现，这个 Python 版本代码复刻得还不错。输入是晶须角的向量信号，外加采样率Fs和带通范围bp，输出就是你想要的相位估计和过滤信号。 说白了，希尔伯特变换就是把一个实数信号搞成一个复数形式，比如cos(t)变成cos(t) + i sin(t)，相位就能直接拿出来用了。适合像小鼠须运动、脑电振荡这种有节律的信号。 代码风格也蛮清爽，注释还行，逻辑清晰。如果

图像识别方向的老项目里，相位检测方法研究.pdf还是挺值得一看的，虽然名字听起来有点学术，但里面的原理讲得蛮直白。尤其适合用来搞清楚图像中怎么用频域信息来搞识别，对做MATLAB或RBF 神经网络的小伙伴还挺友好。 文件里的内容其实和多经典图像识别场景有关，像是手写数字识别或者红外热成像，你可以搭配下面这些案例一起看，理解会更透彻一点。尤其那个MATLAB 图像识别缺陷检测系统，代码结构清晰，自己改改都能跑起来。 如果你平时爱折腾点小数据集，像那个Fruit Test就蛮适合拿来试水，不复杂，而且能直接套用文档里的方法。再配合下频域图像滤波的逻辑，识别效果提升还挺的。 建议你先从face_re

我们将探讨如何利用CORDIC方法来计算复数的相位和幅度。详细内容请参考此文：http://www.dsplog.com/2007/12/16/using-cordic-for-phase-and-magnitude-computation/