离散时间滤波器

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Kalman滤波器的时间变化设计方法
介绍了在MATLAB中实现随时间变化的Kalman滤波器的递归过程。操作步骤包括生成与过程噪声w和测量噪声v相关的噪声输出测量。
数字高通滤波器设计与IIR滤波器优化
讨论了数字高通滤波器的设计方法及其在信号处理中的应用。通过优化IIR滤波器的结构,实现了在不同频率下的高通滤波效果。采用Matlab编程,展示了滤波器设计的详细步骤和性能评估。这些技术对于实现数字信号处理中的高频特征提取具有重要意义。
高斯滤波器下载
高斯滤波器.rar文件可用于图像处理中的模糊和降噪操作。它通过应用高斯函数来实现平滑处理,适用于多种科学研究和工程应用。
MAX274连续时间有源滤波器详解
我曾涉足2阶、4阶、6阶和8阶的带通和低通滤波器设计。我首先阅读MAX274的数据表,深入了解其工作原理。为了设计出在18KHz到22KHz带宽内具有最大增益的滤波器,我们需要计算外部组件值并选择最佳的中心频率和品质因数。我们设计了一个二阶滤波器,并复制了它3次,以级联连接形成8阶滤波器。
MATLAB代码实现白噪声滤波器-KF卡尔曼滤波器
本项目使用MATLAB代码实现和测试卡尔曼滤波器,包括动态系统模型和测量模型的定义。GUI文件kf_ui.fig可用于参数调整和测试用例修改。测试用例包括系统状态为常数、CWPA系统动态以及使用IVQ905传感器数据的真实测量。
Matlab滤波器设计方法
Matlab环境下的滤波器设计涉及源代码编写及验证过程,确保其功能性。
MATLAB滤波器算法实现
这份文件包含了自编的中值滤波器、高斯滤波器和均值滤波器的MATLAB代码实现。
Matlab实现Kalman滤波器
利用Matlab编写Kalman滤波器,仅需运行主文件(main.m)即可实现。
对称最近邻保边滤波器图像处理中的SNN滤波器应用
这段代码展示了对称最近邻(SNN)滤波器的实现,这是一种二维非线性滤波器,用于减少图像中的噪声并保留边缘信息。首先,从'saturn.png'读取RGB图像,转换为灰度图后加入高斯噪声,然后应用SNN滤波器进行处理。
MATLAB 中理想低通滤波器
使用滤波器时,需先在变量 img 中创建图片,再调用 filter 函数创建与图片大小相同的滤波器,并指定截止频率 d0。