天气预报技术
当前话题为您枚举了最新的 天气预报技术。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
天气预报查询程序 2.0 版
小型且高效的 ASP + ACCESS 程序
可查询全国 2400 多个城市 7 天天气
提供天气现象、温度、风力、风向等信息
页面简洁美观，符合站长需求
Access
11
2024-05-01
天气预报代号 SQLite 数据库
此数据库包含全国所有城市的详尽天气预报代号。
SQLite
10
2024-05-12
天气预报查询系统v1.0
特点：
查询全国2400+城市7天天气信息
包含天气现象、温度、风力、风向
体积小巧、页面简洁
Access
8
2024-05-28
Android中央气象台天气预报城市代码查询
Android App可连接至中央气象台API，检索中国城市代码，用于获取天气预报。
SQLite
10
2024-04-30
递推滤波的时间间隔与卡尔曼滤波在天气预报中的应用
3、递推滤波的时间间隔不宜长，一般在短时或短期预报中应用卡尔曼滤波方法优于中期预报。4、预报精度选择好的预报因子是至关重要的。
Matlab
8
2024-11-06
卡尔曼滤波技术在气象预报中的应用
卡尔曼滤波技术在气象预报中扮演重要角色，通过建立数据文件和优化业务流程，提高了天气要素预报的精确度。
Matlab
9
2024-08-22
灾害性天气关联模式挖掘技术研究
本研究提出了一种针对海量气象数据进行数据挖掘的方法，专门用于提取和分类灾害性天气，并采用Apriori算法进行关联规则挖掘。通过发现灾害性天气之间的关联模式，可以有效支持灾害性天气的预测和决策制定。技术的应用不仅提高了灾害预测的准确性，还为决策者提供了科学依据，以减少灾害带来的损失。
数据挖掘
4
2024-08-15
基于 T213 数值预报产品的江苏省短期降水预报系统
利用 T213 数值预报产品和实时地面降水观测数据，筛选关键物理量因子，并结合动力相似预报方法，构建了江苏省未来 12 小时至 3 天降水预报系统。经统计分析验证，该系统预报结果可靠，可为预报员提供参考。系统已实现降水的自动、客观、定时、定点、定量预报，并投入业务化运行。
统计分析
8
2024-05-23
基于时间序列相似性搜索的风电场短期风速预报技术
探讨了风电场短期风速预测技术，提出了一种基于时间序列相似性搜索的新方法。研究采用数据挖掘原理，通过相似性搜索技术有效预测风电场的未来风速。
数据挖掘
7
2024-08-14
天气条件下的活动决策熵
在已知天气条件下，活动的不确定性可以通过条件熵来衡量。具体而言，活动在天气条件下的条件熵 H(活动|天气) 可以通过如下公式计算：
H(活动|天气) = ∑ p(天气) * H(活动|天气)
其中 p(天气) 表示特定天气条件出现的概率，H(活动|天气) 表示在该天气条件下活动的熵。
例如，根据给定的数据，我们可以计算出 H(活动|天气) = (5/14)0.971 + (4/14)0 +(5/14)*0.971 = 0.693。
这意味着，在已知天气条件的情况下，活动的决策仍然存在一定程度的不确定性。
算法与数据结构
14
2024-05-19