关系图

利用实体关系图（ER图）构建数据库设计布局，为数据库设计者提供指导。

本图表呈现了高校选课系统中各实体之间的关系，其中包括学生、教师、课程等主要实体。该关系图可用于理解选课系统的结构和运作方式。

利用 React、D3、Python、Flask 和 OrientDB（NoSQL），本项目演示了如何分析和可视化网络攻击中的关系。通过手册和代码，您可以了解如何配置环境，并在项目中实现机器学习。

AP应付

FND_CPA:FND_CONC_PP_ACTIONS FND_CRA:FND_CONC_REQUEST_ARGUMENTS FND_RRL:FND_RUN_REQ_LANGUAGES FND_CR: FND_CONCURRENT_REQUESTS FND_CD:FND_CONFLICT_DOMAINS FND_RES:FND_RESPONSIBILY FND_CRC:FND_CONC_RELEASE_CLASSES FND_DGU:FND_DATA_GROUP_UNITS FND_LOG:FND_LOGINS FND_DG:FND_DATA_GROUPS FND_OID:FND_ORACLE_USERID FND_USR:FND_USER FND_CRC: FND_CONCURRENT_REQUEST_CLASS FND_CPS: FND_CONCURRENT_PROGRAM-SERIAL FND_CPG: FND_CONCURRENT-PROGRAMS FND_EXE:FND_EXECUTABLES

采购订单（PO）*

一对一关系转换为数据表方法：- 将实体A的主键添加到实体B的数据表中作为外键- 将实体B的主键添加到实体A的数据表中作为外键- 将关系直接转换为数据表，包含两个实体的主键

| ER图术语 | 类图术语 | 说明 ||---|---|---|| 实体集 (Entity Set) | 类 (Class) | 都表示具有相同属性和行为的对象的集合。 || 实体 (Entity) | 对象 (Object) | 都表示实体集或类的一个具体实例。 || 联系 (Relationship) | 关联 (Association) | 都表示实体集或类之间的关系。 || 联系元数 | 关联元数 | 都表示参与联系或关联的实体集或类的个数。 || 实体的基数 (Cardinality) | 重数 (Multiplicity) | 都表示一个实体在联系或关联中可以关联的另一个实体的数量。 |

E-R图是一种用来描述实体间关系的图表，可以转化为关系模式。关系模式又可以进一步转化为关系数据表，用于SQL数据库中存储数据。在学校的例子中，实体有学生、课程、教师，实体属性有学号、课程名、教工号等。E-R图可以表示实体间的联系，关系模式则将这些联系转化为表结构，而关系数据表则存储实际数据。

从E-R图到关系模型：学生选课案例 本例展示如何将E-R图转化为关系模型，以学生选课场景为例： 1. 实体集： 学生 (学号, 姓名, 性别, 年龄) -- 学号为主键 课程 (课程代码, 课程名称, 任课教师) -- 课程代码为主键 2. 联系： 选修 (学号, 课程代码, 成绩) -- (学号, 课程代码) 为联合主键，分别对应学生和课程实体集的主键。 通过以上步骤，我们成功地将E-R图转化为关系模型，为后续数据库设计奠定了基础。