维纳滤波

展示了维纳滤波的应用 提供了实现案例的详细说明 包含了算法的逐步分解 涵盖了滤波器的设计和实现

图像去噪里的维纳滤波器，算是比较经典的一招了。尤其你用的是 MATLAB，那就更好搞了，它有现成的函数和 FFT 工具配合着用，效率还挺高的。像高斯噪声或者椒盐噪声这种常见场景，维纳滤波基本都能应付。 维纳滤波器的核心思路，就是在频域里对信号和噪声的功率谱动手脚，让恢复后的图像尽量还原原始效果。它不是盲目的去掉噪声，而是尽保留有用信息。你只要知道原始信号和噪声的SNR，滤波器系数就能算出来。 整个过程这么几步：读取图像、频域、算滤波器、滤波、再回到时域。听起来有点多，其实写成脚本之后，用起来也就一条命令的事。你可以用fft2转频域、ifft2转回去，中间用公式算H(f)。 代码逻辑也蛮直观，比

FIR 维纳滤波器的 mex 函数实现，真是挺实用的好东西。直接用 C 写的子例程，配合 MATLAB 搞定 Yule-walker 方程，响应也快，代码也简单。嗯，像lu_decomposition这种运算量大的场景合适。 代码结构还比较清晰，想要继续扩展也方便。你要是习惯写mex，就能体会到 C 和 MATLAB 之间指针转换那点小麻烦，但也算不上难事。用熟了就知道，组合现有 C 库是真的省事。 还挺适合用作模板哦，比如以后想搞均衡器或者DFiltMPFIR也能照着思路写。别忘了看下CT 环去除滤波器那个例子，和这思路也蛮像。 如果你常在 MATLAB 里跑大矩阵计算，建议把LU 分解部分

MATLAB实现图像中值均值维纳滤波源程序代码.zip

这篇文章介绍了一种新开发的基于频域的维纳滤波器算法，专为GPU设计，以增强图像的去斑效果，并考虑了图像的局部特征。该方法在Matlab R2018b环境下开发，要求使用CUDA v9.1和cudnn v7.1.3进行GPU加速。研究由那不勒斯大学“Parthenope”完成，仅限于非营利用途。引用时请参考文献 B. Kanoun、G. Ferraioli、V. Pascazio和G. Schirinzi（2019）。

CSDN佛怒唐莲分享的视频均附带完整可运行的代码，适合初学者； 1、代码压缩包包含主函数：main.m；调用其他函数：其他m文件；无需手动运行结果效果图； 2、代码兼容Matlab 2019b版本；若出现错误，请根据提示进行修改；如需帮助，请私信博主； 3、运行步骤：将所有文件放置当前Matlab工作路径中；打开main.m文件；点击运行按钮，等待程序运行完成获取结果； 4、如需更多仿真或定制服务，请私信博主或查看博客文章底部联系方式； 4.1 提供博客或资源的完整代码4.2 支持期刊或参考文献的复现4.3 提供Matlab程序定制4.4 欢迎科研合作

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Matlab生成维纳过程代码是一门优秀的课程，涵盖了散布在互联网上的多个大学网页中的珍藏材料。本课程不仅提供高质量的作业、演讲、笔记、阅读和考试，还汇总了加州大学伯克利分校和斯坦福大学等多所院校的优秀课程资源。具体包括计算机架构、计算机组织与系统、操作系统及数字系统的体系结构等多个重要领域。

这段MATLAB代码可以用于比较图像处理中的均值滤波和中值滤波效果。

输入图片路径，生成40次卷积结果，每个结果转换为一维向量，并串联所有结果。