商业网站

毕业设计项目开发一个商业网站，使用asp和access作为技术基础。

第4章探讨商业网站流量分析系统的理论与实践整合。

Oracle数据库10g通过商业网格架构显著提升了可用性和网格计算能力。商业网格集中标准的低成本节点和模块化磁盘阵列，非常适合于RAC高可用性，允许故障切换至网格上的任意节点。网格负载平衡机制随时间重新分配，专为容错设计。

ASP与ACCESS商业学校网站管理系统源码是基于ASP脚本语言和ACCESS数据库的实现。ASP用于处理用户请求，执行注册、登录、课程查询等功能，并将结果以HTML格式返回给用户。ACCESS数据库存储学员信息、课程资料等核心数据，通过ASP脚本实现数据的增删改查操作。系统核心功能包括用户管理、课程管理、学员管理、报名与支付、新闻公告、后台管理及安全性设计。开发者使用ADO连接和操作ACCESS数据库，通过VBScript编写ASP代码，同时优化页面样式和交互效果。

系统论述了在电子商务网站上挖掘用户访问模式的方法和模式应用。针对数据预处理技术，提出了新的框架过滤算法、识别搜索引擎Robot生成的访问记录技术以及会话子序列生成算法。同时探讨了如何通过挖掘用户访问模式来改善站点性能、实现个性化服务和应用商业智能。最后，提出了从语义角度理解和挖掘用户访问行为的方法。

商业数据挖掘是一种新兴的商业信息处理技术，其核心在于从大规模商业数据库中提取、转换、分析和建模，以获取支持商业决策的关键数据。随着技术的不断发展，这种技术正在成为商业决策过程中不可或缺的一部分。

本指南提供商业智能的全面概述，涵盖以下主题： 商业智能简介 商业智能实施和数据仓库 商业智能项目 商业智能寻源 商业智能产品 数据通信 数据挖掘

商业智能是一种信息技术应用，提升企业的决策质量和运营效率。它从大量数据中提炼出有价值的信息，并转化为可操作的知识，帮助企业制定战略决策。商业智能的出现源于20世纪80年代，随着信息管理系统的大规模应用，数据量急剧增长，市场竞争加剧，企业对更高级别的数据分析功能有了迫切需求。商业智能的发展经历了多个阶段，从方便获取数据到集中在查询报表、决策支持系统（DSS）和在线分析处理（OLAP），再到与数据仓库及其分析方法紧密相连。商业智能系统包括数据层、数据整合层、数据存储层和分析应用层。数据仓库是其关键组成部分，具有面向主题、数据集成、不可修改和时间相关等特点。商业智能的核心功能包括数据管理、数据分析、知识发现和企业优化，其中OLAP提供多维数据分析，帮助用户深入理解数据。商业智能的实施面临挑战，如数据可靠性、用户界面友好性和避免过度复杂化。市场上的商业智能解决方案供应商包括SAP、IBM、Oracle、Microsoft等，它们利用先进技术将数据转化为业务洞察，助力企业提升竞争优势。

本PPT简介了商业智能（BI）系统，包括Smart Evision和Smart Query两大核心组件。

这本书详尽介绍了Oracle商业智能的各个方面，对于想要深入了解Oracle商业智能的读者来说是一本非常有价值的资料。