二维点集

Matlab 提供 convhull 函数，用于计算二维点集的凸包。例：生成一组极坐标点，转换为笛卡儿坐标，使用 convhull 计算凸包，并用红色实线绘制凸包轮廓。

介绍了如何利用MATLAB实现一种快速计算一组2D点最小边界框的方法，类似于John D'Errico提出的最小边界矩形。该算法完全矢量化，避免了使用for循环，特别适用于大数据点集。与传统算法不同的是，它着重于计算最小面积矩形而非最小周长。

该工具使用MATLAB语言实现了二维凸包计算算法，能够有效识别给定平面点集的最小凸多边形。

一、二维绘图一）plot指令——基础的二维图形绘制工具plot命令会自动打开一个图形窗口，通过直线连接相邻数据点来绘制图形。根据数据的大小自动调整坐标轴，添加标尺和单位。还可以选择对数坐标表示x和y轴。

蚁群算法作为一种有效的智能优化算法，应用于二维路径规划领域。结合案例，分析了蚁群算法在路径规划中的程序实现。

PowerBuilder生成二维码源码 这部分内容提供PowerBuilder生成二维码的源码示例，开发者可以使用这些源码将二维码功能集成到自己的PowerBuilder应用程序中。

| 函数名 | 功能描述 ||---|---|| bar | 绘制直方图 || polar | 绘制极坐标图 || hist | 绘制统计直方图 || stairs | 绘制阶梯图 || stem | 绘制火柴杆图 || rose | 绘制统计扇形图 || comet | 绘制彗星曲线 || area | 绘制区域图 || pie | 绘制饼图 |

二维图像的小波变换，玩得好能让图像去噪、增强啥的都变得顺手。MATLAB 里头自带的工具箱挺全的，wavedec2、waverec2这些函数，配合着wavemngr，搞个多尺度分解分分钟的事。像图像去噪，一般用软阈值法就挺管用。你只要设个阈值，小于的扔掉，大于的留着，再反变换一下，图像立马干净不少，细节也保得住。小波函数的话，常用的有db4、sym8、coif5这些，效果还不错。级数多了分得细，级数少了快，但看你什么场景了。去噪建议多实验几组阈值看看效果。附带的压缩包Chapter7 图像小波变换，里面有完整代码和，直接跑一跑就懂了，尤其适合新手上手。还有像下面这个例子，简单明了：% 加载图像

在MATLAB中创建二维数组时，可以使用方括号操作符“[ ]”。数组元素需要在“[ ]”内输入，行之间用分号“;”或回车键隔开，行内元素用空格或逗号“,”隔开。例如：a2=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]a2=[1:3;4:6;7:9]上述代码将分别创建两个三行三列的二维数组。

二维弹性波模拟的 MATLAB 代码资源还挺实用的，是你搞地震、地下结构这些方向的。用的是经典的交错网格法，模拟 P 波 S 波传播，响应也快，精度也蛮高。核心逻辑清晰，跑起来不卡，适合当入门模板或者自己魔改扩展。代码实现的核心在于有限差分，适合想搞清楚数值频散怎么消除的朋友。WaveFieldNumericalSimulation(StaggeredGrid)这个文件挺关键的，建议先看下结构再跑仿真，多思路都藏里面。物理建模也比较规范，像是泊松比、剪切模量这些都有考虑，边界条件写得也挺细，模拟场景贴近实际。基本不用你手动去构建复杂的网格，参数写好就能跑。要是你用 MATLAB 还不太熟，建议