代码脚本

当前话题为您枚举了最新的 代码脚本。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

全国行政区域代码MySQL脚本
这是一个MySQL建表脚本,用于存储身份证前六位对应的全国行政区域代码。
2018年统计用区划代码和城乡划分代码mysql脚本
2018年统计用区划代码和城乡划分代码截至2018年10月31日的详细内容可在以下网址获取:http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2018/index.html
中国城市代码数据库脚本
这是一个包含中国各城市标准代码的数据库文档,适用于postgresql数据库。直接运行该脚本可生成城市代码表。
2017年全国行政区划代码SQL脚本
因项目需求,需要根据身份证号码获取地址信息,但现有网络数据较为陈旧。为确保数据准确性,本人亲自前往国家统计局下载了最新的2017年全国行政区划代码,并编写了SQL脚本以便将其导入数据库。
自适应k均值MATLAB代码pSAX方法及演示脚本
这是一个MATLAB实现的自适应k均值算法,用于pSAX(基于内核的概率SAX)方法的时间序列降维。pSAX方法是SAX的扩展,能够更准确地适应时间序列数据的概率分布。代码包括演示脚本,用于展示如何使用pSAX和SAX进行蒙特卡罗实验,评估它们的下限紧度和均方误差。
rsamatlab代码样本:波士顿学院道德实验室脚本
这是2015-2017年期间作为波士顿学院道德实验室经理编写的脚本集合。脚本保存在实验室GitHub中,包括:- 数据整理成BIDS格式- Matlab编程指南- 基于参数文件构建神经影像管道- 神经数据分类- 行为和神经数据处理。可提供手稿。
Matlab集成C代码GBD-MAPS-Global项目的分析脚本
由健康影响研究所资助的GBD-MAPS-Global项目是由圣路易斯华盛顿大学、不列颠哥伦比亚大学和加拿大大学的研究人员合作开展的全球性研究。该项目扩展了之前在印度和中国进行的研究,采用集成建模方法识别环境中PM2.5污染的主要来源,并对全球204个国家和地区的健康影响进行了量化分析。详细的分析和结果见相关手稿。
中国区域代码的树状结构SQL脚本(适用于MySQL)
这份SQL脚本基于本论坛的地区代码(MS SQL版本),包括省、市、区三张单表的关系数据。脚本能递归提取所有数据形成树状结构,以节省用户的时间和测试成本。
f77toM 将Fortran代码转换为Matlab脚本工具
f77toM是一个Perl 5脚本,专门用于将F77或F90文件转换为Matlab M文件。如有任何疑问,请联系Chris Cornuelle,明尼苏达州工业数学中心明尼苏达大学,邮箱:bob@math.umn.edu。
oracle新手常见的脚本scott脚本
oracle初学者常用的实例脚本