代码脚本

这是一个MySQL建表脚本，用于存储身份证前六位对应的全国行政区域代码。

2018年统计用区划代码和城乡划分代码截至2018年10月31日的详细内容可在以下网址获取：http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2018/index.html

因项目需求，需要根据身份证号码获取地址信息，但现有网络数据较为陈旧。为确保数据准确性，本人亲自前往国家统计局下载了最新的2017年全国行政区划代码，并编写了SQL脚本以便将其导入数据库。

这是一个MATLAB实现的自适应k均值算法，用于pSAX（基于内核的概率SAX）方法的时间序列降维。pSAX方法是SAX的扩展，能够更准确地适应时间序列数据的概率分布。代码包括演示脚本，用于展示如何使用pSAX和SAX进行蒙特卡罗实验，评估它们的下限紧度和均方误差。

这是2015-2017年期间作为波士顿学院道德实验室经理编写的脚本集合。脚本保存在实验室GitHub中，包括：- 数据整理成BIDS格式- Matlab编程指南- 基于参数文件构建神经影像管道- 神经数据分类- 行为和神经数据处理。可提供手稿。

由健康影响研究所资助的GBD-MAPS-Global项目是由圣路易斯华盛顿大学、不列颠哥伦比亚大学和加拿大大学的研究人员合作开展的全球性研究。该项目扩展了之前在印度和中国进行的研究，采用集成建模方法识别环境中PM2.5污染的主要来源，并对全球204个国家和地区的健康影响进行了量化分析。详细的分析和结果见相关手稿。

这份SQL脚本基于本论坛的地区代码（MS SQL版本），包括省、市、区三张单表的关系数据。脚本能递归提取所有数据形成树状结构，以节省用户的时间和测试成本。

oracle初学者常用的实例脚本

该项目通过Python自动检测显微照片中不同尺寸圆形物体，并提取其像素亮度值，以及通过Matlab中的ODE模型描述不同纳米管单体行为的时间动态。图像处理部分利用数字图像处理（DIP）从每幅图像数十个液滴（在斐济手工）扩展到每幅图像数百个液滴。脚本可处理Nikon NIS-Elements的“.nd2”文件，并可调整以处理其他格式。该项目包含动态自组装项目液滴检测和数据提取的所有脚本，推荐使用建议的目录组织，但不强制要求。依赖项详见“.dependencies”文件。使用ND2Reader自nd2reader的工作流程为预处理 > nd2_brightness_adjust_fiji.py。此文件夹包含使用ImageJ或Fiji脚本编辑器的脚本。

在大型集群中，想要查看单个主机上正在运行的Java进程，通常需要使用jps命令，但逐一访问每台主机效率低下。为了提高效率，可以编写一个Shell脚本来自动化这一过程，并预先配置免密码访问。