资源利用

科技资源的利用技巧，特别是在科技领域中，四大科技数据库如IEEE Xplore、ACM Digital Library、PubMed以及Web of Science，收录了大量的学术论文、会议记录和期刊文章，为研究者提供广泛和深入的专业知识。掌握这些数据库，可以帮助科研人员快速定位最新研究成果，进行文献检索，为项目研究提供强有力的数据支持。在控制系统中，负反馈机制起到关键作用，提高系统的稳定性和精度。负反馈通过比较实际输出与期望输出的差异，即误差信号，来调整系统的运行状态，确保系统稳定。例如，冰箱的温度控制和洗衣机的注水控制都是负反馈的实例。这些理论不仅在科技行业中广泛应用，还在IT行业的硬件设计、软件开发和自动化系统中发挥重要作用。

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利用AWR分析Oracle资源占用问题，并优化SQL性能，充分利用Oracle原始数据进行系统优化。

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Redis，全称远程字典服务器，是一款高性能的键值存储系统，常用于数据库、缓存和消息中间件。它解决了数据实时性和高频读写的问题，尤其在大规模数据处理中表现突出。本实战篇深入探讨Redis的使用，结合前端资源进行实践，关注Redis的基础知识和丰富的数据结构应用。在实际项目中，Redis作为缓存提供亚毫秒级读取速度，显著提升应用性能。此外，作为消息中间件，Redis的发布/订阅功能实现不同服务间的异步通信。前端开发中通过API接口与Redis交互，可能涉及JavaScript（如jQuery或Vue.js）编写的客户端脚本，处理数据的序列化与反序列化。相关软件/插件如Node.js的redis模块、Python的redis-py库以及RedisInsight或Redis Commander的管理工具，能帮助开发者更便捷操作和监控Redis实例。这篇代码示例涵盖了Redis在项目中的实际应用，包括数据存储、缓存策略、消息传递及与前端资源的协同工作。

数据库主键生成是指对记录主键的操作，它是标识记录的重要工具。通过数据库主键生成，可以轻松找到和管理记录。

传统的HBase多租户方案存在资源利用率低、维护成本高、资源竞争和故障扩散等问题。为了解决这些问题，我们引入并改进了HBase 2.0的rs分组功能，实现了HBase集群的动态分组隔离。 通过将HBase集群动态切分成多个分组，每个分组包含多台物理服务器，可以有效隔离不同业务，防止资源竞争和故障扩散，提高集群稳定性。此外，动态分组还能根据业务需求灵活调整集群资源，例如在618和11.11大促期间，可以动态分配更多资源给高负载业务，提升硬件资源利用率。

关系数据库（Relational DataBase, RDB）是建立在关系模型基础上的数据库，用于管理各类数据和数据库对象。在企业中，工资管理系统广泛应用于员工信息和工资数据的统一管理。探讨了如何有效地使用关系数据库存储和管理员工信息。

随着时间的推移，数据库的传统资料越来越受到关注，同时资源再利用问题也成为焦点。

随着我国煤炭供给侧改革政策的深入推进和碳中和背景的影响，在未来，关闭矿井数量将进一步增加。解决关闭矿井的安全隐患、环境治理、空间资源利用及区域发展问题对资源型城市转型具有重大战略意义。系统分析了当前矿井地下空间资源开发利用现状及主要问题，并提出了地下空间井巷容量估算分析方法。同时，统计分析了重点产煤区的矿井关闭后地下空间的容量，提出了二次开发矿井地下空间与资源的重要研究方向及顶层设计建议。