音乐合成器

本项目分析和设计数字ASIC音乐合成器的包络（ENV）部分，采用攻击、衰减、持续和释放（ADSR）包络，控制声音振幅随时间的变化。该合成器通过OSC模块获取样本，并根据ADSR包络阶段对其进行调整，然后经由AMP模块发送至Nyquist滤波器模块（NYQ）。详细的项目和代码说明可参考synth.m文件，运行后将在MATLAB目录中存储输出文件“test.wav”。所有参数均按ETHZürich命名约定设定。

我为我的MSc创建了此代码，处理油藏图像数据，以了解Portilla等人提出的工作流程。尽管Portilla的原始代码运行良好，但理解每个步骤非常困难，因为缺乏注释和可理解的变量名。经过几周的研究和单独实现，我实现了所有功能，并尽可能多地引用了原始文件。我的代码和Portilla的原始代码测试结果完全相同。

matlab中的DFT源代码是padthv1，这是一种传统的和弦加法合成器。

使用MATLAB进行创作的音乐作品，结合不同频率的音符，形成独特的音乐效果。这些音符通过MATLAB生成，并融合成一首完整的乐曲。

这是一个使用Matlab R2020a编写的音乐生成器程序，专门制作了基于真人快打主题歌的10秒音频剪辑。在macOS Mojave上成功测试。您只需在Matlab中打开.m文件并运行，即可生成不同版本的音乐文件，包括原始版本“MortalKombat.wav”、添加高斯白噪声的版本“MortalKombatWithNoise.wav”和经过低通滤波器处理的版本“MortalKombatFiltered.wav”。同时还生成了这些音乐作品的时域和频域成分的频谱图。详细使用说明请参考项目描述。

基于ASP和SQL Server构建的音乐网站，代码完全公开，可供开发者学习和使用。

这个压缩包包含了使用matlab合成《lemon》和《起风了》的代码。在哔哩哔哩上有相关视频教程。打开matlab后，运行lemon.m可以合成《lemon》，运行qifengle.m可以合成《起风了》。合成效果非常逼真，适合用来学习和研究。

该工具为 MATLAB 中的 ImagePatch 函数提供了图形用户界面 (GUI) 包装器，简化合成图像和 HTML 图像映射的创建过程。

基于Qt框架，利用Linux系统，我开发了一个集音乐播放和图片展示功能于一体的相册应用程序。

Python构建音乐分类器 利用Python强大的机器学习库，我们可以构建精准的音乐分类器。通过提取音频特征，并使用机器学习算法进行训练，可以实现对不同音乐类型进行自动分类。 步骤： 音频特征提取: 使用librosa等库提取音频特征，例如MFCCs、节奏、音色等。 数据集准备: 收集不同类型的音乐样本，并将其标注为相应的类别。 模型选择: 选择合适的机器学习模型，例如支持向量机、决策树或神经网络。 模型训练: 使用准备好的数据集训练选择的机器学习模型。 分类器评估: 使用测试集评估分类器的性能，例如准确率、召回率等指标。 应用场景: 音乐推荐系统 音乐信息检索 音乐版权识别