实时Windows

Oracle GoldenGate 是一款高级的数据复制和实时数据集成工具，主要用于实现数据库间的实时数据同步。对于 Oracle v12.1.2.1 Windows版，它针对Windows操作系统进行了特别优化，提供高效、可靠的跨平台数据迁移和灾难恢复解决方案。此版本专为满足Oracle数据库的高可用性需求和大数据量转移而设计。以下是 Oracle GoldenGate 的主要功能： 实时数据复制：GoldenGate能够捕获源数据库的变更（如DML操作：INSERT, UPDATE, DELETE）并实时传输到目标数据库，保持数据的一致性。 异步与同步模式：支持异步和同步数据复制，根据业务需求选择合适的复制方式，以确保数据延迟和一致性。 数据过滤：设置过滤规则，仅传输满足特定条件的数据，减少网络带宽的占用。 数据转换：在数据传输过程中可进行格式转换，支持不同数据库之间的数据迁移。 故障切换与容灾：通过实时复制，当主数据库发生故障时，可快速切换到备份数据库，确保业务连续性。 全面的日志解析：支持多种数据库的 redo log 或 transaction log 解析，包括 Oracle 的 Redo Logs。 多源与多目标：支持一个源数据库同步到多个目标数据库，或多个源数据库同步到一个目标数据库。 安全性：提供角色和权限管理，确保数据传输的安全性。 Oracle GoldenGate v12.1.0 文件说明： OGG_WinUnix_Rel_Notes_12.1.0.pdf：Oracle GoldenGate for Windows 和 Unix 平台的发布说明，包含安装指南、配置步骤、已知问题和解决方法。 OGG-12.1.0-README.txt：一个简短说明文件，包含版本基本信息、快速入门指导和重要更新，适合初次使用者快速了解软件。 ggs_Windows_x64_shiphome：Oracle GoldenGate的Windows 64位安装程序，包含必要组件和工具。

MATLAB 学习必备资料，欢迎查阅。

Storm 简化了集群中实时计算的开发和扩展。它好比实时处理领域的 Hadoop，确保每条消息都被处理，并在小型集群中达到每秒百万级的处理速度。更强大的是，Storm 支持多种编程语言进行开发。

Storm的工作流程可以概括为以下四个步骤： 用户将Topology提交到Storm集群。 Nimbus负责将任务分配给Supervisor，并将分配信息写入Zookeeper。 Supervisor从Zookeeper获取分配的任务，并启动Worker进程来处理任务。 Worker进程负责执行具体的任务。

Storm组件包含以下部分：Topology是storm中运行的一个实时应用程序。Nimbus负责资源分配和任务调度。Supervisor负责接受Nimbus分配的任务，启动和停止属于自己管理的worker进程。Worker运行具体处理组件逻辑的进程。Task是worker中每一个spout/bolt的线程。Spout在一个Topology中产生源数据流的组件。Bolt在一个Topology中接受数据然后执行处理的组件。Tuple是一次消息传递的基本单元。Stream grouping是消息的分组方法。

Matlab开发涉及实时遥测功能，包括获取加速度、档位、速度、温度和时间等变量。

知识准备： 分布式系统概念 Storm 架构和组件 代码编写： 创建 Spout 和 Bolt 定义数据流拓扑 程序发布： 本地模式和集群模式 故障处理和监控

将分析实时处理技术在不同章节中的应用，涵盖了课程介绍、实时流处理初步认识、Flume分布式日志收集框架、Kafka分布式发布订阅消息系统等内容，同时探讨了Spark Streaming的入门、核心概念与编程、进阶与案例实战，以及其与Flume和Kafka的整合。

随着Oracle JMS的应用，用户可以实时获取Oracle数据，并通过数据库间的实时复制模式实现数据的同步和更新。

Storm，作为一种实时流处理框架，自2016年以来一直在业界广泛应用。其高效处理实时数据流的能力，使其成为许多大型数据处理系统的首选工具之一。