藤蔓模拟

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solver-contest-2011秋季竞赛-藤蔓-MATLAB开发
2011年秋季竞赛:藤蔓 该竞赛要求开发一个基于MATLAB的算法来模拟藤蔓的生长过程。藤蔓的生长规律需要在一定的约束条件下进行模拟,挑战在于如何高效地计算藤蔓的生长路径以及如何优化程序的执行效率。主要任务包括: 藤蔓的拓扑结构建模,模拟其在空间中的生长过程。 计算藤蔓生长过程中碰撞检测和环境交互。 使用MATLAB开发高效的模拟代码,保证算法的运行速度和准确性。 该项目涉及算法设计、数学建模和程序优化,考察了参赛者在MATLAB开发上的能力。
PXRD模拟
该代码基于Matlab实现PXRD模拟,适用于毕业设计和课程设计作业。已严格测试,可直接使用。如遇问题,欢迎与博主联系。
球体碰撞模拟
这是一个使用 Matlab 开发的简易物理引擎,用于模拟球体之间的碰撞。
MATLAB计算机模拟实例课程-模拟概念解析
模拟的概念:模拟就是利用物理的、数学的模型来类比、模仿现实系统及其演变过程,以寻求过程规律的一种方法。模拟的基本思想是建立一个试验模型,这个模型包含所研究系统的主要特点。通过对这个实验模型的运行,获得所要研究系统的必要信息。
Python 模拟高考录取
利用 Python 语言编写代码,模拟高考录取流程,以帮助考生了解录取情况,为高考志愿填报提供参考。
模拟京东商城体验
模仿京东商城的网站体验
模拟数据生成工具
功能模块 该工具包含以下日志生成模块:* 用户行为模拟:涵盖用户后台活跃、前台活跃数据。* 互动记录生成:包括广告、评论、点赞和消息通知等数据。* 商品浏览轨迹:生成商品点击、列表浏览和详情查看等日志。* 其他辅助数据:涵盖收藏、错误和启动日志等信息。
MATLAB地震模拟开发
MATLAB地震模拟开发。生成随机振动图形对象。
波浪普的模拟
通过各种模型仿真不同类型的波,包括能量传播规律的长波、短波,以及规则和非规则波的复合效应。
交易模拟器 Tradesim
Tradesim 是一款交易模拟器,用于策略回测。它可以帮助你分析股票并进行数据挖掘。需要以下先决条件:Python 2.7、NumPy、SciPy、Pandas、mpl_finance。运行 download_historical_data.sh 下载历史股票数据。然后运行 tradesim.py。