NQD阵列

负相依概念在统计分析和可靠性理论中具有广泛的应用。本研究探讨了行为两两负象限相依 (NQD) 阵列加权和的矩完全收敛性问题。通过矩不等式和截尾方法， 为行为两两NQD阵列加权和的矩完全收敛性建立了充分条件。 此外， 将所得结果应用于基于负象限相依序列的平滑移动过程，获得了其矩完全收敛性， 推广并完善了已有研究成果。

这些演示展示了DG Manolakis、VK Ingle和S. Kogon的著作中第11章的数值示例，涵盖了统计和自适应信号处理的频谱估计、信号建模、自适应滤波和阵列处理。内容包括空间匹配滤波器、最优波束成形器、样本矩阵求逆(SMI)和相关矩阵对角加载等基本概念。

Matlab开发：相对增益阵列。该程序用于计算相对增益阵列（RGA）、一般RGA以及输入和输出有效性。

特点：- 副瓣电平相等- 主瓣宽度最小（副瓣电平和阵列长度相同时）- 单元数量过多时，两端单元激励幅度变化较大，导致馈电困难

在Matlab中进行Routh阵列的开发，包括数组构建和稳定性检查。

太阳能作为一种新能源，正得到广泛应用。为研究光伏发电的基本特性，支持光伏产业发展和能源清洁化，本模型参考IEEE期刊文献，构建了光伏电池板的简化、常规和改进模型，并利用Matlab R2020b的Simulink仿真平台进行了伏安特性曲线和伏瓦特性曲线的模拟。详细参考文献：M. G. Villalva, J. R. Gazoli and E. R. Filho, \"Comprehensive Approach to Modeling and Simulation of Photovoltaic Arrays,\" IEEE Transactions on Power Electronics, vol. 24, no. 5, pp. 1198-1208, May 2009, doi: 10.1109/TPEL.2009.2013862。

天线阵列由多个相似辐射器或单元的空间扩展集合组成，通过控制各个单元的相位和幅度，可以合成不同方向和波束宽度的阵列模式。提供了 MATLAB 代码，用于计算和可视化天线阵列的模式。

利用Matlab进行二元阵列天线的开发。探讨二维阵列天线的三维方向图及其应用。

输入矩阵X大小为[nsamples, ncols]，输出矩阵Y中每一列的值都已重新缩放至区间[0, 1]内。示例：X = randint(100, 4);Y = rescale(X);display(min(Y));display(max(Y));

MATLAB的conv函数未提供对矩阵进行按列或按行卷积的直接支持。使用传统循环方法可能效率低下。这个新函数通过矩阵运算和fft/ifft来实现快速的列或行卷积计算。关键在于正确的零填充策略。压缩包中包含两个.m文件，函数及其演示示例。