Relational Database Theory

关系模型概述 本章节主要介绍关系模型，它是MySQL等关系型数据库管理系统的核心概念。关系模型是将数据组织成行和列的表格结构，每个表代表一个实体类型。通过使用主键和外键，表与表之间的关系得以建立。 MySQL中的关系数据库 MySQL是最广泛使用的开源关系型数据库。它基于关系模型，允许用户通过SQL语句对数据进行查询、插入、更新和删除。使用关系模型，开发人员可以高效管理和维护大型数据集。 关系模型的特点 表结构：所有数据都存储在表中，每个表包含多个字段。 数据完整性：通过主键和外键，数据库可以确保数据的一致性和完整性。 SQL语言：MySQL使用SQL语言来操作关系数据库，它提供了强大的数据查询和操作能力。

关系数据库的数据结构是指一些相关的表和其他数据库对象的集合。对于关系数据库来说，关系就是表的同义词。表由行和列组成（类似二维数组的结构）。列包含一组命名的属性（也称字段），行包含一组记录，每行对应一条记录。行和列的交集称为数据项，指出了某列对应的属性在某行上的值，也称为字段值。列需定义数据类型，比如整数或者字符型的数据。

4.1 数据依赖 4.1.1 关系模式中的数据依赖 4.1.2 数据依赖对关系模式的影响 4.1.3 有关概念 4.2 范式 4.2.1 第一范式（1NF） 4.2.2 第二范式（2NF） 4.2.3 第三范式（3NF） 4.2.4 BC范式（BCNF） 4.3 关系模式的规范化

SQLite and SQL: In-depth Understanding of Core Relational Database Technologies 1. SQLite Overview SQLite is a lightweight, embedded database engine widely used across various operating systems and applications, particularly on mobile devices. It supports standard SQL language and offers excellent portability and reliability. One of SQLite's core strengths lies in its lightweight design, allowing easy integration into various applications without requiring a separate server setup. 2. Fundamentals of SQL Language SQL (Structured Query Language) is a standard language for managing relational databases, designed to process and manipulate structured data stored in databases. SQL can be divided into four main parts: Data Query Language (DQL): Primarily uses the SELECT statement to retrieve data from the database. Data Manipulation Language (DML): Includes INSERT, UPDATE, and DELETE statements for adding, modifying, or deleting data. Data Definition Language (DDL): Uses commands like CREATE, ALTER, and DROP to create, modify, or delete database objects such as tables and views. Data Control Language (DCL): Manages transactions with COMMIT and ROLLBACK to ensure data consistency and integrity. 3. Creating Databases and Tables Creating a Database: In SQLite, the database creation process is straightforward. By entering sqlite3 mydatabase.db in the command line, you can create a database file named mydatabase.db. Similarly, using the sqlite3_open() function with the database file name enables database creation in programming interfaces. Creating Tables: Tables form the core of relational databases. In SQLite, a new table can be created using the CREATE TABLE command. Example: CREATE TABLE Persons ( Id_P INTEGER PRIMARY KEY, LastName TEXT NOT NULL, FirstName TEXT, Address TEXT, City TEXT ); Here, Persons is the table name, and each field specifies a name and data type. The PRIMARY KEY designates the unique identifier column in the table. 4. Indexes Indexes can significantly improve data retrieval speed. In particular, indexes enhance query performance in large databases, making data access more efficient.

大连理工数据库关系代数练习解析 1. 查找10号部门员工的所有信息 为了获取10号部门员工的所有信息，我们需要从包含员工信息的表（通常命名为emp）中进行选择操作。可以通过以下SQL语句实现： SELECT * FROM emp WHERE deptno = 10; 这里的关键点在于WHERE子句中的条件deptno = 10用于筛选出10号部门的员工。 2. 找出10号部门工资大于3500的员工的姓名和工资 此题涉及到了筛选特定条件下的数据。我们只需要从emp表中选取10号部门且工资大于3500的员工的姓名和工资。这可以通过以下SQL语句实现： SELECT ename, sal FROM emp WHERE deptno = 10 AND sal > 3500; 这里的关键在于同时使用了两个筛选条件：deptno = 10和sal > 3500。 3. Union 集合并（UNION）是SQL中的一种操作，用于合并两个或多个SELECT语句的结果集，并去除重复的行。例如： (SELECT ename FROM emp WHERE deptno = 10) UNION (SELECT ename FROM emp WHERE deptno = 20); 这里，第一个SELECT语句返回10号部门员工的姓名，第二个返回20号部门员工的姓名。 4. 查询10号部门及20号部门的员工（两种方式） 除了使用UNION，还可以通过使用IN操作符或OR逻辑运算符来实现同样的目标。例如：- 使用IN操作符: SELECT * FROM emp WHERE deptno IN (10, 20); 使用OR操作符: SELECT * FROM emp WHERE deptno = 10 OR deptno = 20; 这两种方法都会返回10号部门和20号部门的员工。

5.1 Tuple Relational Calculus Language ALPHA - Update Operations (1) Modification Operations with UPDATE Statement The steps to execute an update operation in ALPHA are as follows: Use the HOLD statement: Initially, retrieve the tuple to be modified from the database into the workspace using the HOLD statement. Modify attributes in workspace: Modify the attributes of the tuple in the workspace using the host language. Send modified tuple back with UPDATE: Finally, use the UPDATE statement to send the modified tuple back into the database. Important Notes: For simple data retrieval, the GET statement can be used directly. However, to retrieve tuples specifically for modification, you must use the HOLD statement. This statement is a concurrent control-enabled version of GET. Concurrency control details will be further elaborated in Chapter 5.

关系数据库与对象关系数据库 关系数据库管理系统（RDBMS）使用灵活，即使用户不是程序员，也可轻松快捷地写出一般的查询语句。关系数据库管理系统建立在关系模型基础之上。最近几年，一种更新的数据模型——对象-关系模型在许多产品中正逐渐取代关系模型。建立在对象—关系模型基础之上的数据库管理系统称为对象-关系数据库管理系统（ORDBMS）。对象-关系数据库管理系统也支持关系数据库管理系统中的数据。

Bridging an existing gap between mathematics and programming, Elementary Number Theory with Programming provides a unique introduction to elementary number theory with fundamental coverage of computer programming. Written by highly-qualified experts in the fields of computer science and mathematics, the book features accessible coverage for readers with various levels of experience and explores number theory in the context of programming without relying on advanced prerequisite knowledge and concepts in either area. Elementary Number Theory with Programming features comprehensive coverage of the methodology and applications of the most well-known theorems, problems, and concepts in number theory. Using standard mathematical applications within the programming field, the book presents modular arithmetic and prime decomposition, which are the basis of the public-private key system of cryptography.

蚁群算法理论及应用研究的进展 蚁群算法是一种受自然界中蚂蚁觅食行为启发的优化算法，具有出色的寻优能力和自适应性。该算法在求解组合优化问题，如旅行商问题（TSP）、车辆路径问题（VRP）等，得到了广泛的应用。将介绍蚁群算法的基本概念、理论分析、应用研究及未来展望。 基本理论 蚁群算法的理论基础主要包括信息传递和优化问题。在信息传递方面，蚂蚁通过信息素传递找到最短路径的信息，进而引导其他蚂蚁向正确的方向搜索。在优化问题方面，蚁群算法借鉴了自然界中蚂蚁的集体行为，将个体简单行为与集体优化目标相结合，通过不断迭代更新，寻找最优解。 应用领域 蚁群算法在各个领域都有广泛的应用：- 电路板设计：优化布线路径，提高设计质量和可靠性。- 机器人导航：规划机器人行动路径，提高运动效率。- 数据挖掘：聚类分析、关联规则挖掘等，提高挖掘精度和效率。 此外，蚁群算法还被应用于图像处理、文本检索、生产调度等领域。 不足与改进 尽管蚁群算法具有许多优点，但也存在一些不足和局限性。例如，收敛速度较慢，容易陷入局部最优解，信息素挥发机制可能造成算法过早停滞。为了提高蚁群算法的性能和鲁棒性，需要进一步研究和改进：- 提高收敛速度，避免局部最优解。- 处理大规模问题和动态环境中的优化问题。- 将蚁群算法与其他优化算法相结合，形成更强大的优化工具。 未来展望 蚁群算法的理论基础也需要进一步完善，例如更精确描述信息素的更新和挥发机制，调整蚂蚁的移动规则和信息素敏感度以适应不同问题需求。总之，蚁群算法是一种具有潜力的优化算法，期待在理论和应用方面取得更多突破，为解决实际问题提供有力支持。

根据贝兹理论和空气动力学，风力机从风能中捕获并输出的功率Pw为：Pw=πρR²Cpv³/2。式中，ρ为空气密度，常取1.225kg/m³，R为风轮半径，单位为m；λ为风机叶尖速比；v为风速，单位为m/s；Cp为风机的风能利用系数，反映风力机吸收和利用风能的效率，由桨距角β和叶尖速比λ决定。叶尖速比λ是一个与风速v和机械角速度相关的函数，其公式为：λ=ωmR/v。将不同风速下的最大功率点连接，可以得到一条风力机的最大输出功率曲线，在该曲线上的功率均为风力机在不同风速下的最大输出功率，且该输出功率只与风力机的机械转速有关，其公式为：Pw=0.5πρR⁵Cpωm³/λ³。对于不同桨距角β，当桨距角β越小，Cp-λ特性曲线的峰值越大。当桨距角β为0°时，风能转换率Cp达到最大值0.48，该值被称为最大风能转换率Cp_max，其对应的叶尖速比λ成为最佳叶尖速比λ_opt*，值为8.1。模型中包含了完整的风力机模型并对模型进行了仿真验证了其准确性。最后欢迎进行风电相关方向的讨论。