文档分类
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Metalink 数据库文档分类 Part3
Metalink 数据库文档 (英文 CHM 版本) 共分为七个部分 (Part1~Part7)，涵盖了 Oracle Metalink 数据库的各个方面。
Oracle
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2024-05-12
研究论文-基于GPU的朴素贝叶斯算法在文档分类中的应用
朴素贝叶斯算法是数据挖掘中重要的一部分，探讨了其在GPU上的设计与实现。分类算法通常使用高维向量来表示特征值，广泛应用于现实生活中。
数据挖掘
2
2024-07-15
非监督分类与监督分类流程对比
非监督分类与监督分类流程对比
| 流程步骤 | 监督分类 | 非监督分类 | 备注 ||---|---|---|---|| 1. 初步分类 | √ | √ | || 2. 选择训练样本 | √ | | 仅监督分类需要 || 3. 确定分类器 | √ | | 仅监督分类需要 || 4. 分类合并专题判断 | | √ | 仅非监督分类需要 || 5. 分类后处理 | √ | √ | || 6. 检验分类结果 | √ | √ | || 7. 统计分析、输出结果 | √ | √ | |
统计分析
1
2024-05-25
领域分类SQL领域代码和分类详解
在领域分类中，不同代码代表了不同的领域，以下是几类常见的领域代码和对应的领域名称：
AQ（安全生产）
BB（包装）
CB（船舶）
CH（测绘）
CJ（城镇建设）
CY（新闻出版）
这些代码有助于在管理系统中快速分类和识别领域，提高工作效率。
MySQL
0
2024-10-26
图像分类方法
空间金字塔模型对图像进行划分，分别提取各子块特征，赋予不同权重。三层模型下，划分等级0权重1/4，等级1权重1/4，等级2权重1/2。该模型有效描述图像的空间信息。
数据分类算法包括最大熵、支持向量机、朴素贝叶斯、决策树等。
数据挖掘
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2024-04-30
分类算法比较
随着数据量的激增，数据挖掘技术应运而生。分类作为数据挖掘中关键任务，有助于发现数据规律。本研究利用开源工具Weka对比不同分类算法的性能，帮助新手了解算法特点和掌握工具使用。分类算法在分类问题中发挥重要作用，是数据挖掘、机器学习和模式识别的重要领域。
数据挖掘
6
2024-05-23
模式分类解析
这份资源提供了对模式分类问题的深入解答，涵盖了核心概念、算法和实际应用。
算法与数据结构
3
2024-05-25
视图的分类
视图分为普通视图和检查视图，其中检查视图只允许满足检查条件的更新操作成功执行。
MySQL
2
2024-05-28
Hadoop文档
Hadoop文档提供了配置hadoop系统的相关指导。
Hadoop
4
2024-04-30
PostgreSQL 文档
提供 PostgreSQL 12 文档供参考。
PostgreSQL
7
2024-05-01