yolov2

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YOLOv8检测头详细解析
在目标检测领域,YOLO(You Only Look Once)系列算法因其高效性和准确性而著称。YOLOv8作为该系列的最新成员,继承了前代算法的优点,并在多个方面进行了优化和改进。其中,检测头作为YOLOv8的重要组成部分,对于算法的性能有着至关重要的影响。详细解析YOLOv8检测头的结构、原理、特点以及优化方法。
Matlab 图像标注格式转换为 Yolov4 格式
本代码实现了将 Matlab 格式的图像标注转换为 Yolov4 格式。原始标注数据采用 .mat 文件存储,包含以下信息: bbox_x1:边界框左上角 x 坐标 bbox_x2:边界框右下角 x 坐标 bbox_y1:边界框左上角 y 坐标 bbox_y2:边界框右下角 y 坐标 class:图像类别标签 fname:图像文件名 Yolov4 格式要求的标注信息包括: object-class:目标类别 x_center:边界框中心 x 坐标 y_center:边界框中心 y 坐标 width:边界框宽度 height:边界框高度
YOLOv3算法在Maixduino上的车辆检测实现
本资料夹包含MATLAB状态枚举法代码,用于Maixduino上的车辆检测。文件结构分为指南和手册、Maixduino编程脚本、处理数据集的MATLAB脚本以及YOLOv2和YOLOv3的实现。YOLOv3部分包括训练算法和生成预测的能力,适用于自定义数据集。
Matlab人头检测代码YoloV5-onnx-Matlab简易推理演示
简要介绍了Matlab环境下的人头检测代码,采用YoloV5-onnx模型进行推理。支持YoloV5s.onnx、YoloV5m.onnx、YoloV5l.onnx和YoloV5x.onnx模型,输出尺寸为1×255×H×W(可根据需要调整)。使用Matlab R2021a或更新版本,无其他依赖,只需运行demo.mlx即可实现检测。详细代码和预训练模型可在百度盘获取。
Alamouti编码2X2仿真(MATLAB)
这个仿真程序可以直接调用函数,按照Alamouti原始论文编写,支持双发双收系统的BPSK、QPSK和16QAM信号仿真,能够实时输出结果。
DB2概述-DB2基础设置
DB2是一个颇具影响力的数据库管理系统,其基础安装过程需要仔细准备和配置。
Access 2003的英文版本下载(2/2)
欢迎获取最纯正的Access 2003英文版下载资源。
matlab代码左移-nmt2nmt2教程
此版本的教程要求稳定的TensorFlow版本。如果您用此代码库进行研究,请引用。介绍了序列到序列(seq2seq)模型在机器翻译、语音识别和文本摘要中的成功应用。本教程全面理解并展示了如何构建竞争力强的seq2seq模型,特别关注神经机器翻译(NMT)任务。代码轻巧高质量,可立即投入生产,并结合了最新的研究思路。提供了构建最佳NMT模型和复制的提示和技巧。
Android 2 初探
Android 总览 项目和目标 创建框架应用程序 XML 布局 基本部件 布局容器 选择小部件 列表高级应用 高级部件和容器 输入法框架 菜单运用 字体 WebKit 浏览器嵌入 弹出消息 线程处理 活动生命周期事件处理 Intent 过滤器 启动活动和子活动 旋转处理 资源管理 首选项使用 本地数据库管理和访问 文件访问
Informix2
这是第二版Informix2