主控因素
当前话题为您枚举了最新的主控因素。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
青一段特低渗透储层物性主控因素分析
主控因素:* 岩性:细砂岩物性最佳* 沉积相:临近物源区的物性较好* 溶蚀:碳酸盐、泥质胶结降低物性* 胶结:同上* 构造:断层附近渗透性改善* 埋深:影响较小特点:低孔特低渗
统计分析
3
2024-05-20
中梁山南矿煤与瓦斯突出规律及主控因素研究
中梁山南矿煤与瓦斯突出问题严重。基于该矿瓦斯地质实测数据,结合区域及井田构造演化规律,分析了煤与瓦斯突出特征及主控因素。
研究表明,中梁山南矿煤与瓦斯突出以中小型和倾出为主,突出强度随煤层埋深增加而增大。突出多发生于石门及工作面平巷,断层影响带为突出易发区域,其中K1、K10煤层突出最为严重,西翼煤层亦具有较高突出危险性。
通过分析煤层埋深、顶底板岩性、煤厚及其变化、软分层、地质构造等因素对煤与瓦斯突出的影响,发现断层构造和煤层厚度及其变化是该矿煤与瓦斯突出的主要控制因素。
统计分析
2
2024-06-21
医疗数据主控
这些数据经过Matlab处理,专门用于图像处理。
算法与数据结构
2
2024-07-13
鄂尔多斯盆地东南缘煤层气储层地应力特征及主控因素
通过对鄂尔多斯盆地东南缘 26 口煤层气井水压致裂地应力测试数据分析,揭示了该区二叠系山西组2号煤层现今地应力分布规律、储层压力特征及其耦合关系,并探讨了其主控因素。
研究结果表明:
鄂尔多斯盆地东南缘二叠系山西组 2 号煤层破裂压力梯度、闭合压力梯度和煤储层压力梯度的平均值分别为 1.96 MPa/100 m、1.69 MPa/100 m 和 0.71 MPa/100 m。
煤储层最大水平主应力、最小水平主应力和垂直主应力以及储层压力均随煤层埋藏深度增大呈线性规律增高。
在埋深小于 1000 m 的煤储层,地应力状态主要表现为 σv > σhmax > σhmin,最小水平主应力小于 16 MPa,现今地应力处于拉伸应力状态,煤储层有效应力系数 K0 为 0.48,低于油气盆地页岩层中的有效应力系数(K0 = 0.80)。
在埋深大于 1000 m 的煤储层,地应力状态转化为 σhmax ≥ σv ≥ σhmin,最小水平主应力大于 16 MPa,现今地应力转化为挤压应力状态。
鄂尔多斯盆地东南缘现今地应力受华北区域构造应力场控制,最大水平主应力方向主要以 NEE-SWW 方向为特征。
与沁水盆地南部相比,鄂尔多斯盆地东南缘煤储层压力偏低,在相同深度条件下,其煤储层压力要比沁水盆地南部偏低 0.73~0.93 MPa。
统计分析
6
2024-05-23
Access主控窗体实例
Access数据库管理系统开发中,主控窗体界面是重要环节。
Access
5
2024-05-25
主控界面设计与开发策略
在界面设计与开发过程中,着重于实现清晰的用户界面和直观的操作流程,确保用户随时能够轻松查看和使用。
Access
3
2024-07-14
深度学习工具箱主控程序
这个工具箱适合那些想学习如何处理和训练数据的深度学习初学者使用。
Matlab
0
2024-08-31
影响因素探析
从多个视角深入探讨影响因素,为您提供全面深入的分析。
Access
2
2024-05-29
多因素方差分析---说明
固定效应因素:仅样本中的水平可用于分析,无需推论其他水平。随机效应因素:由于人为控制限制,无法观察和控制所有水平,需要进行随机抽样。混合效应模型:同时包含固定效应和随机效应因素。
统计分析
6
2024-05-01
寿险保单投资选择因素研究
印度的保险业正以合资企业的形式蓬勃发展,在国内和全球范围内都有众多参与者,并且随着业务的指数增长而引人注目。尽管注入了印度政府的一些法规,但随着越来越多的投资者和相当数量的新保险公司加入该行业,保险业一直在取得巨大进步。目前,该行业有24家国内外公司。在印度,保险仍然被认为是一种节税工具,而不是一种投资选择。本研究分析了海德拉巴市寿险保单中影响投资者选择的因素。具体目标是找出投资者的年收入与影响消费者对寿险保单投资选择的因素之间是否存在关联。在卡方检验的帮助下,对75名保险投资者的数据进行了统计分析,研究发现,年收入与影响投资者对寿险保单投资选择的因素之间没有显著关联。建议大多数投资者应该将保险单视为风险保护和多方面的投资选择,而非仅仅是节税工具。作者还指出,小样本的局限性可能不能完全反映保险公司的全部政策决定。因此,研究结果应与当前行业趋势相关联。
统计分析
1
2024-07-17