数据集对象

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复杂对象数据挖掘
数据挖掘原理与SPSS Clementine应用:15.1 空间数据库挖掘15.2 多媒体数据挖掘15.3 文本挖掘15.4 挖掘万维网15.5 挖掘数据流15.6 时间序列数据挖掘15.7 挖掘事务数据库中的序列模式15.8 挖掘生物学数据中的序列模式
对象联系图的组成 - 对象数据库系统
对象联系图的组成包括对象类型、属性值和联系。对象类型定义了单值属性和多值属性的基本数据类型。联系定义了对象间的嵌套或引用关系,以及超类和子类之间的联系。
使用 DataReader 对象查询数据
利用 Command 对象的 ExecuteReader() 方法执行查询,并将结果存储在 DataReader 对象中。 通过 DataReader 的 Read() 方法逐行读取查询结果。 实现自动登录功能,点击按钮后,查询数据库第一个用户的用户名和密码,并将其显示在状态栏。
数据库对象分类
视图:从其他表或视图中派生虚拟表的数据库对象。 存储过程:存储在数据库中的一组预编译 Transact-SQL (T-SQL) 语句,可作为单个单元执行。 函数:返回单个值的存储数据库对象,可用于计算、字符串操作或日期操作。 游标:允许逐行遍历查询结果集的数据库对象。 触发器:当对特定表或视图执行特定操作(例如插入、更新或删除)时自动执行的存储数据库对象。
数据库对象概述
系统:物理主机,可承载多个 DB2 实例。 实例:管理数据的 DB2 代码,是完整的 DBMS。控制数据操作,管理系统资源。每个实例拥有独立的数据库和系统目录。安全性独立于同一系统上的其他实例。 数据库:数据表示为表的集合。包含系统目录表、配置文件和恢复日志。至少包含三个表空间:系统管理表空间、临时表空间和数据表空间。 节点组:数据库分区的集合。创建表前创建节点组存储表空间,再创建表空间存储表。 表空间:存储数据的实际位置。由容器组成。表空间定义了数据库的物理存储分配,影响性能和维护。
面向对象数据库与对象-关系数据库技术分析
面向对象数据库是面向对象技术与数据库技术的融合,它以对象的形式存储数据,并在此基础上实现了传统数据库的持久性、并发控制、可恢复性、一致性以及查询能力等功能。 对象-关系数据库则建立在对象-关系模型之上,该模型通过处理复杂对象的丰富数据类型和对象定位等功能,扩展了传统的关系模型。 面向对象数据库和对象-关系数据库的数据挖掘涉及一些新技术,例如处理复杂对象结构、复杂数据类型、类和子类层次结构、构造继承以及方法和过程等。
MovieLens数据集
包含推荐系统算法开发和评估所需的用户评分、电影元数据和标签。
Lastfm数据集
标签推荐算法中常用的数据集,源自Lastfm。
PCA 数据集
该数据集包含 PCA 分析的数据。
MNIST 数据集
MNIST 数据集已打包,内含训练和测试数据。