延迟

MySQL的版本升级对于解决主从同步延迟至关重要。在MySQL 5.5版本中，由于不支持并行复制，建议尽快升级到更新版本。在MySQL 5.6版本中，引入了库级并行复制的概念，推荐采用多库架构以提升同步效率。而在MySQL 5.7版本中，则进一步引入了GTID并行复制机制，进一步优化了同步性能。

本教程介绍了使用MATLAB计算和绘制S域系统的组延迟的方法。

这个文件展示了延迟电流调节器的工作原理。

自相关法用于计算时间延迟tau的方法需要数据的替换。然而，该方法存在的一个缺陷是不能在高维数据中有效运用。为了克服这一问题，可以探索优化策略。

lepus监控系统提供全面覆盖，支持SQL Server、MySQL、Redis、Oracle等系统资源的监测与管理。

该资源提供了一个MATLAB实现和演示，用于设计具有分数延迟的混合滤波器组 (FB) 中的滤波器。 该实现基于Ha T. Nguyen和Minh N. Do发表在IEEE信号处理汇刊上的论文，论文题目为《具有分数延迟的混合滤波器组：Minimax设计和多通道采样应用》，发表于2008年7月，第56卷第7期，页码为3180-3190。

C_CMethod.m：延迟时间与嵌入维数的影响 C_CMethod.m 文件涉及到时间序列分析中的两个关键参数：延迟时间和嵌入维数。这两个参数的选择对分析结果的准确性至关重要。 延迟时间是指在构建时间序列的嵌入向量时，相邻数据点之间的时间间隔。合适的延迟时间可以捕捉到时间序列中的非线性动力学特征，而过大或过小的延迟时间则可能导致信息丢失或冗余。 嵌入维数是指嵌入向量的维度，它决定了时间序列在相空间中的表示复杂度。合适的嵌入维数可以充分展开时间序列的动力学特征，而过高或过低的维数则可能导致过拟合或欠拟合。 C_CMethod.m 文件可能包含了用于确定最佳延迟时间和嵌入维数的算法或函数，例如互信息法或虚假近邻法。通过分析时间序列数据，可以找到最佳参数组合，从而更准确地揭示时间序列的动力学特性。

本程序利用多种方法，实现了含延迟环节一阶系统的PID控制器参数计算，方法包括： Ziegler-Nichols 方法 Cohen-Coon 方法 IMC 方法

MATLAB代码可以重现Chen S、Wang K、Peng Z等人在2020年《声音与振动杂志》中提出的广义色散模式分解算法的部分结果。该算法是Chen S等人2018年在《机械系统与信号处理》中发表的对偶论文的频域版本，并部分借鉴了Chen S等人2017年在《IEEE信号处理杂志》上发表的非线性啁啾模式分解的变分方法。

除了驱动设备外，xPC目标驱动程序创作工具xpcdrivertool还可用于开发实用的功能程序。本示例演示如何利用xpcdrivertool创建时间延迟模块。