ik

中文分析器支持安装Solr工程用于索引数据库，优化中文分析过程。

IK Analyzer是一款结合了词典和文法分析算法的中文分词工具，通过字符串匹配实现细粒度和智能切分。它支持用户词典的扩展定义，已成为中文分词领域中备受推崇的工具之一。

Elasticsearch是一款高度可扩展的开源全文搜索引擎，提供了分布式、RESTful风格的搜索和数据分析引擎，能够快速响应复杂的查询。在处理中文文本时，使用特定的IK分词器非常关键。IK分词器是针对Elasticsearch 2.3.1版本设计的强大中文分词组件，具备智能分析能力和可扩展词库支持。它分为\"smart\"和\"full\"两种模式，适用于不同的分词需求。安装IK插件时，会加载Elasticsearch-analysis-ik-1.9.1.jar到类路径中，确保Elasticsearch能够有效使用IK分词器。此外，依赖的相关库包括httpclient-4.4.1.jar、httpcore-4.4.1.jar、commons-codec-1.9.jar和commons-logging-1.2.jar，它们分别支持网络通信和HTTP请求处理。插件的配置可以通过配置文件plugin-descriptor.properties进行管理。

elasticsearch-analysis-ik-1.9.1.tar.gz

IK-Analyzer 5.0 是一款专为中文文本处理设计的工具，其强大的分词功能在信息检索和业务逻辑封装等领域展现出卓越的效率优势。

提供 elasticsearch-analysis-ik-6.3.0.zip 插件的下载链接和安装指南。

IK分词器是ELKStack中的一个关键插件，专门用于中文分词。由于中文语法复杂多样，IK分词器解决了这一问题。安装IK分词器需要在每台机器上进行配置，并在完成后重启ES服务。安装步骤包括：1.上传安装包到node01机器的/home/es路径下。2.解压安装包至/export/servers/elasticsearch-6.7.0/plugins/analysis-ik/目录。3.分发安装包至其他机器。4.在每台机器上执行安装命令。配置IK分词器需在ES中进行，步骤为：1.创建名为iktest的索引。2.在iktest索引中创建名为article的类型。3.在article类型中创建名为subject的字段，并指定analyzer为ik_max_word。IK分词器提供ik_max_word和ik_smart两种分词模式，分别适用于细粒度和粗粒度拆分。查看分词效果可使用_analyze API。插入测试数据可使用bulk API。

提供elasticsearch6.2.3版本, IK分词器6.2.3版本和elasticsearch-head 6.2.33版本的安装包, 三者相互兼容, 可直接用于开发。