误差调整

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折射误差计算matlab开发
本项目基于ASME B89.4.19标准,评估激光球坐标测量系统性能,适用于距离和角度测量,以及光学畸变仿真(热霾)。通过考虑温度梯度,计算光线折射率引起的径向和横向误差,涉及多段光线路径、温度分布、垂直温度变化、波长、CO2浓度、大气压和湿度。每段需设定细分数以绘制射线曲线。
Matlab开发绘制误差线
利用Matlab绘制数据的X和/或Y误差线,并支持两个轴的对数比例。
性能调整综述
性能调整综述 谁来调整系统?- 数据库管理员(DBA)- 开发人员 什么时候调整?- 性能下降时- 预防性调整 建立有效调整的目标- 确定性能瓶颈- 设定可衡量的目标 在设计和开发时的调整- 使用索引- 优化查询- 避免锁争用
性能调整综述
系统调整人员 系统出现性能问题时 提高系统性能,满足业务需求 遵循设计原则,考虑性能影响
测量调整初探
《测量调整初探》为职业教育教材,探讨了误差理论及其在测量调整中的应用准则,条件调整原理,以及方程组的构建和求解过程。
数值解的误差分析:方程求根
在数值计算中,求解方程的根通常只能得到近似解。理解和量化这些近似解的误差至关重要。 误差来源 截断误差: 由算法本身引入,例如用有限项泰勒展开式逼近函数。 舍入误差: 由于计算机有限精度表示数字而产生。 误差估计方法 后验误差估计: 利用已得的近似解来估计误差,例如通过迭代残差或者相邻两次迭代结果的差值。 先验误差估计: 在计算开始前预估误差,这通常需要对问题本身和算法特性有较深入的了解。 控制和减少误差 选择合适的算法: 某些算法对特定问题或误差类型更为稳健。 提高计算精度: 例如使用更高精度的浮点数表示。 迭代终止准则: 设定合理的迭代停止条件以平衡计算成本和解的精度。
errorbarxy:绘制 X-Y 误差线
errorbarxy 绘制 x 和 y 中的误差线。误差可以是不对称的,并且因点而异。无需工具箱。用法:x = linspace(0, 2, 20)y = sin(2pix)dx = 0.1 * ones(size(x))dy = 0.3 * ones(size(x))plot(x, y)errorbarxy(x, y, dx, dy)更多示例:https://github.com/cthissen/errorbarxy
MATLAB 图像尺寸调整
此功能用于调整图像尺寸,以满足特定需求。它可以通过指定新尺寸或使用缩放因子来完成。
matlab图像精准调整
在Matlab中进行图像校准的过程中,文档包含了相关代码,适用于各种图像类型,并附有个人总结和详细说明。
主轴功能调整详解
主轴编码器:螺纹加工需安装编码器,线数 100~5000。设置:参数 70(编码器线数)、110(主轴齿数)、111(编码器齿数)。注意:需采用同步带传动,且主轴编码器螺头信号和螺纹信号需有效(可通过诊断信息检查)。主轴制动:执行 M05 代码后,可设置合适的主轴制动时间,提高加工效率。注意:制动时间过长可能导致电机烧坏。设置:参数 087(停止到制动时间)、089(制动时间)。主轴转速控制:多速电机控制时,可通过开关量控制主轴转速(代码 S01~S04)。设置:状态参数 001(Bit4)、173(Bit0)。主轴转速模拟电压控制:通过参数设置实现无级变速,CNC 输出 0V~10V 模拟电压控制变频器。设置:状态参数 001(Bit4)、数据参数 021(10V 偏置)、036(0V 偏置)、037~040(最高转速限制)。注意:当指定转速与实际转速不一致时,可调整参数 037~040。