欧洲联赛

欧洲联赛篮球赛季数据分析 (2016-2018) 本项目运用体育分析方法，对2016-2017年和2017-2018年两个赛季的欧洲联赛篮球比赛数据进行了深入研究。该项目是为满足数据挖掘硕士课程要求而开发。

为期三天的 Spark+AI 峰会欧洲站 2019 于 2019 年 10 月 15 日至 17 日在荷兰阿姆斯特丹举行。 该峰会是欧洲最大的数据和机器学习会议，约有 1700 多名数据科学家、工程师和分析师参与。峰会主题包括 Apache Spark、TensorFlow、MLflow、PyTorch、Delta Lake、MLflow 和 Koalas 等开源技术最新进展，以及人工智能的实际部署实践。

数据库源码，带基本注释

利用每支球队每场比赛的综合评分数据，建立模型以预测各队夺冠概率及联赛前四名。通过模型分析，对20支球队的竞技水平进行定性评估。

本研究对坐姿人体的集总参数模型进行了模拟。

MATLAB开发: 使用积分法创建欧洲看涨期权。基于awdn（2003）的欧洲看涨期权定价——金融经济学杂志。

这是一个关于欧洲国家蛋白质消费数据的txt文件，名为protein.txt。数据集采用制表符作为分隔符，包含了25个国家对9类食物的消费数据。每一行记录代表一个国家的蛋白质消费情况。

《欧洲众源地理信息手册》是由多位专家合编，专注于众源地理信息分析的权威著作。众源数据指由公众参与收集、分享和分析的数据，在互联网普及和移动设备广泛使用的背景下，越来越受欢迎。众源地理信息系统（GIS）利用公众信息创建、更新或补充地理空间数据，众包是实现众源数据收集的重要方法。众源数据在大数据时代成为重要组成部分，为地图制作、环境监测、城市规划、灾害响应、交通管理等领域提供了全新的数据获取方式。尽管其即时性和广泛性带来丰富、及时和低成本的信息来源，但数据质量管理仍是关键问题。书籍介绍了众源数据的理论基础，讨论了社会层面的众源数据收集和分析实施，探讨了相关的技术、方法和应用，以及如何增强现有GIS系统的功能。

分析2009年中超联赛长沙金德队的技术统计时，首先要了解足球比赛中技术统计的重要性。技术统计评估球队表现、战术效果和球员能力，涉及进球数、射门次数、射正次数、传球成功率、抢断数、犯规数等数据。长沙金德队在2009年中超联赛中表现不佳，获胜场次最少，平局场次最多，进球数也最少。进攻方面，全年射门228次，进球23个，平均每场7.6次射门，射正率58.62%，命中率10.08%，平均每场进球0.77个。主要进球区域为2号区域，占57%，和3号区域有较高进球率，显示偏向中路进攻。但在2区、3区和6区的进球数未达联赛平均水平，表明进攻实力不足。57%的进球来自运动战，39%来自定位球，特别是角球和任意球配合。防守方面，失球31个，场均失球率1个，主要在2号区域，占58%，显示禁区内防守漏洞。总结来看，长沙金德队需增加进攻点，改善传球配合，提高中场控制和中路防守能力，以全面提升整体作战能力。

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