慢SQL

在IT运维中，监控执行时间过长的SQL语句是一项关键任务，介绍了一种基于集群层面的监控方案。该方案通过集成监控工具，实时或定时收集、汇总和展示执行缓慢SQL的信息，包括元数据信息获取、信息规范化、用户友好性和自动化定期汇总等设计思路。具体步骤包括准备监控脚件、分发至集群节点、创建汇总表等。

SQL查询速度慢的原因分析####一、索引缺失或未使用索引是数据库中用于加速数据检索的重要工具。当SQL查询没有使用适当的索引时，数据库管理系统（DBMS）可能需要全表扫描（Table Scan），即遍历整个表中的每一行来查找所需数据，这将极大地减慢查询速度。因此，确保查询使用有效的索引是提高查询性能的关键。 ####二、I/O吞吐量限制I/O吞吐量指的是磁盘读写速度，如果I/O性能不佳，即使是高效的查询也可能因为数据读取速度慢而表现不佳。将数据、日志、索引分布在不同的I/O设备上，可以显著提升读取速度，尤其是在处理大量数据时更为关键。 ####三、计算列的缺失计算列是基于表中其他列的计算结果

平台中具体的慢SQL正在逐步优化，尤其是针对MySQL数据库的在线捕获和详细分析。

慢日志的邮件提醒脚本，算是运维和开发沟通效率的加速器。你有没有遇到过 SQL 慢得像蜗牛，还得手动查日志？这个脚本就是为了这事儿的，逻辑不复杂，直接把慢 SQL 输出成表格，通过邮件丢你邮箱里，醒目得，省得你每天 SSH 翻日志。 脚本的核心就是把/data/mysql/tmp/sqlcount.xls里的慢 SQL 抓出来，格式还行，一目了然。用echo把字段标题写入/tmp/sqlcount.xls，包括IP 地址、所属业务、库名、执行时间和SQL 语句，能直接看哪个业务掉链子，效率提升不少。 结合你平时的监控脚本，这玩意儿还能自动发邮件。配合像Kafka 集群节点异常邮件通知脚本或者邮件

慢查询的排查，一直是性能优化里的老大难问题。MySQL 的慢查询日志功能就挺实用，能帮你把那些跑得慢的 SQL 都揪出来，日志还详细。通过 SHOW VARIABLES 一查就知道慢查询日志有没有开，没开就用 SET GLOBAL 指令打开，几秒搞定。默认超过 10 秒的 SQL 才算慢？这也太宽松了吧！可以用 SET GLOBAL long_query_time = 5 把阈值调到 5 秒，比较符合线上情况。调完再用 SHOW VARIABLES 查一下，确认下有没有生效。查日志文件时，mysqldumpslow 是个不错的小工具，能帮你把日志归类统计，方便看哪些查询反复出现。再配合 EXP

数据库里的小霸王——pt-kill，专治那些死皮赖脸不肯走的慢查询连接。Percona Toolkit 3.2.0 里自带的这个工具，嗯，用起来是真的省心，规则一设，自动帮你清理掉那些拖后腿的线程，效率也跟着嗖嗖地上去了。 Percona Toolkit的pt-kill用规则文件设定要“杀”的线程，比如运行时间、状态啥的。你可以用--match-command配--busy-time组合拳，把该砍的全砍掉。适合数据库常年被人误操作搞挂的场景，用一次就知道香在哪。 这个工具不挑版本，兼容性也挺好，从老 MySQL 到新 Percona Server 都能跑。如果你还在手动查慢查询手动KILL，那

安装和部署了PMM（Percona Monitoring and Management）后，可以轻松查看MySQL的性能数据和图表，包括慢查询记录等详细信息。技术进步引领下，PMM成为MySQL性能监控的重要工具。

MySQL作为广泛使用的关系数据库管理系统，在Linux操作系统中，有时会遇到访问速度慢的问题，这影响了应用程序的性能和用户体验。详细介绍了在Linux上解决MySQL访问慢的方法，包括修改MySQL配置文件my.cnf，添加skip-name-resolve和skip-grant-tables语句来优化访问速度。重启MySQL数据库服务后，配置生效，帮助读者彻底解决这一问题。

采用分布式架构，提高系统吞吐量 引入缓存机制，减少重复查询对数据库的压力 提供友好的图形化界面，方便用户分析慢查询 利用机器学习算法，自动识别并优化慢查询 支持多租户模式，满足不同用户的需求

mysqlsla是一款用于分析MySQL慢查询的工具，它可以帮助开发人员识别和优化数据库查询效率。安装mysqlsla通常涉及下载最新版本的tar压缩包，解压并配置相关参数后即可使用。使用mysqlsla，开发者可以更好地理解数据库查询性能，从而改进应用程序的响应速度和效率。