Python API
当前话题为您枚举了最新的Python API。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
Python模型RESTful API
利用Python访问Oracle数据库,提取数据并构建轻量级模型,最后通过RESTful API接口的形式对外提供服务,方便其他应用系统调用。
算法与数据结构
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2024-05-23
深入学习Spark Python API函数调用技巧
Spark Python API,通常称为PySpark,是Apache Spark与Python编程语言的接口,利用Python的简洁性和Spark的强大计算能力处理大规模数据。PySpark在数据科学和机器学习项目中广泛应用。将深入探讨PySpark API的关键概念和常见函数。1. SparkContext(SC):这是PySpark程序的核心,连接Spark集群并初始化所有其他组件。SparkConf()用于配置Spark,SparkContext(conf=conf)用于创建SparkContext实例。2. RDD(弹性分布式数据集):RDD是Spark中最基本的数据抽象,不可变、分区的记录集合。可以通过sc.parallelize()或sc.textFile()方法从现有数据源创建RDD。3. DataFrame和Dataset:DataFrame是基于RDD的优化存储结构,支持SQL查询和关系数据库操作。可通过sqlContext.read.format()读取CSV、JSON、Parquet等多种格式的数据。Dataset是DataFrame的类型安全版本,提供更丰富的编译时检查。4. 转换操作:RDD、DataFrame和Dataset支持多种转换操作,如map(), filter(), flatMap(), groupByKey(), reduceByKey(), join()和distinct()。这些转换定义了数据处理逻辑,只有在执行行动操作时才会计算。5. 行动操作:行动操作如count(), collect(), save()和take()会触发计算并返回结果。count()返回RDD元素数量,collect()将结果返回到驱动程序,save()将数据写入持久化存储。6. DataFrame和Dataset的操作:DataFrame提供了丰富的SQL查询功能,如select(), where(), groupBy()和agg()。
spark
2
2024-07-25
NHLscrappo:NHL.com实时射击系统(RTSS)报告的Python Web抓取API
NHLscrappo是用于从NHL.com上获取实时射击系统(RTSS)报告的Web抓取库。这些报告中的数据被存储在对象中,方便轮询并集成到关系数据库中。RTSS报告包含逐场有关玩家和比赛的摘要。NHLscrappo无法进行任何统计分析。这是一个过时的项目,因为NHL现在提供了一个公共API,无需使用此库。您可以在NHL官方网站上找到有关此未公开API的更多信息。
统计分析
4
2024-04-30
karateclub无监督学习图形的API导向开源Python框架(CIKM 2020)
空手道俱乐部(Karate Club)是一个无监督学习的扩展库,专注于图形数据。它集成了最先进的方法,可用于节点和图级别的网络嵌入技术,并提供各种重叠和不重叠的社区检测方法。该框架涵盖了广泛的网络科学、数据挖掘、人工智能和机器学习领域,适用于多个会议、研讨会和期刊。新引入的图分类数据集可从相关资源获取。如果空手道俱乐部及其数据集对您的研究有帮助,请考虑引用相关文献。
数据挖掘
2
2024-07-20
同花顺Level-2全推行情Python API操作手册详解
《同花顺Level-2全推行情Python API操作手册详解》专为高频交易和量化投资设计,特别适用于涉及涨停板策略的交易者。本手册详细介绍了如何使用Python API获取和处理沪深市场的Level-2高频行情数据。Level-2数据提供深度买卖盘信息、逐笔成交和委托细节,对于精准交易决策至关重要。SDK V2.0.0版本进行了重大更新,从单连接模式转变为多连接模式,支持上证逐笔委托数据,并增加了证券和指数快照的字段。用户可注册不同的域名和端口以应对不同市场需求。随后版本继续优化,加入了级联功能、逐笔业务序号字段、Level-1数据支持、Linux兼容性,并优化了数据精度。V2.0.7至V2.1.9版本增加了通道号字段、极速盘口最新价、优化了级联模式性能和离线调试功能,支持自定义连接市场和异步订阅接口。TDS系统采用C/S结构,支持跨平台和多语言,确保了低延迟非展示性行情服务。运行环境要求64位双核处理器、8GB以上内存、100Mbps以上网络带宽,兼容Windows7及更高版本和主流Linux发行版,需要Python3.5及以上版本。API通过初始化TDS实例、定义回调函数并获取所需数据实现高效交易策略。
算法与数据结构
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2024-07-27
苹果商店 API
本团队项目使用 C-Sharp Dotnet Core 构建苹果商店,提供参考文件、设置开发环境指南(Linux),支持 PostgreSQL 安装。
NoSQL
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2024-05-01
SQLite 中文 API
SQLite 中文 API
SQLite 是一个轻量级的嵌入式数据库,它不需要独立的服务器进程,并且允许直接访问其存储文件。SQLite 的 API 非常简洁,使用 C 语言编写,但也有许多其他语言的绑定,包括中文。
使用 SQLite 中文 API,开发者可以方便地使用中文进行数据库操作,例如:
创建数据库和表
插入、更新和删除数据
执行查询并获取结果
使用中文进行数据类型转换
SQLite 中文 API 的使用可以提高开发效率,并降低学习成本,对于需要使用 SQLite 的中文开发者来说是一个非常有用的工具。
SQLite
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2024-05-12
LDAP API 文档
LDAP 全称是轻量级目录访问协议,基于 X.500 标准,但更加简洁,支持定制化。LDAP 支持 TCP/IP 协议,方便互联网访问。其核心规范在 RFC 中定义,相关 RFC 文档可在 LDAPman RFC 网页查找。
Access
4
2024-05-15
SQLite API 文档
快速浏览 SQLite 文件内容,高效进行 SQLite 开发。
SQLite
2
2024-06-30
mysql中文API
这是一份中文版的MySQL帮助文档,适合开发者和MySQL学习者使用。
MySQL
2
2024-07-26