知识系统

该课件系统包含与MATLAB相关数学建模知识，具有较强针对性和实用性。

本书深入探讨了MySQL系统的安装、管理、备份、维护和优化技巧。

3.1 灰色预测基础知识 灰色预测是针对灰色系统所做的预测。所谓灰色系统是介于白色系统和黑箱系统之间的过渡系统。具体来说，白色系统的全部信息已知，黑箱系统的全部信息未知，而灰色系统则是部分信息已知、部分信息未知的系统。社会系统、经济系统和生态系统通常属于灰色系统。 例如，物价系统中，导致物价上涨的因素很多，但已知的却不多，因此对物价这一灰色系统的预测可以用灰色预测方法。灰色系统理论认为，对含有已知信息和未知信息的系统进行预测，就是对在一定范围内变化的、与时间有关的灰色过程进行预测。尽管过程中所显示的现象是随机的、杂乱无章的，但实际上是有序且有界的。因此，这一数据集合具备潜在的规律，灰色预测利用这种规律建立灰色模型进行预测。

探索知识宝藏：知识发现与知识工程课件 这份课件资料，将带领计算机专业的学生们，深入了解知识发现与知识工程领域的奥秘。从数据中获取知识，利用知识解决问题，开启一段充满智慧的探索之旅。 课件内容涵盖： 知识发现的核心概念与方法 知识工程的原理与技术 知识表示与推理 机器学习在知识发现中的应用 知识管理与知识服务系统 通过学习，你将能够： 掌握知识发现与知识工程的基本理论和方法 运用相关技术进行知识获取、分析和应用 设计和开发智能化的知识管理系统 开启智慧之门，探索知识的无限可能！

Informix是一款高效的数据库管理系统，专为实时数据处理和大数据量场景设计。介绍Informix-OnLine数据库服务器的核心组成：包括存储部分（如数据库空间、表空间、镜像和日志）、虚拟进程部分（包括驻留区、虚拟区和消息区）、共享内存部分的设置，以及事务和日志处理、基本操作（如状态变换、客户端连接、数据库状态探查等）、数据库管理操作（如初始化数据库空间、chunk的增加/删除等）、有关文件（如数据库配置文件、执行记录文件等）、日常操作（如获得schema、统计数据更新、数据表的导出/导入等）、以及使用ontape、dbexport、onunload进行数据备份等。

数据库系统概述数据库系统（DataBase System）由数据库及其管理软件组成，是除人以外的与数据库相关的硬件和软件系统。数据库技术应数据管理需求而生，随着计算机技术进步，对数据管理的要求不断提升，经历了人工管理、文件系统、数据库系统三个阶段。数据库系统是采用数据库技术的计算机系统，包括数据库、数据库管理系统、数据库管理员、硬件平台和软件平台。

MySQL是一种流行的开源关系数据库管理系统，广泛应用于web应用程序中。数据库（Database）是存储数据的容器，用于管理和维护数据。MySQL提供了SQL（Structured Query Language）语言来对数据库中的数据进行增、删、改、查等操作。要安装MySQL，需从官网下载对应版本，按安装向导操作。在Windows中，使用cmd命令来启动或停止MySQL服务。MySQL是免费的，社区活跃，资料丰富，被广泛应用于互联网公司中。

这是一个使用MySQL创建的数据库文件及其文档说明，适合初学者学习基本的数据编码。所有表名、函数名和参数均使用汉字，易于理解。内容涵盖了数据库表的创建、数据插入、视图、函数、存储过程和触发器的创建。

Oracle数据库是全球最广泛使用的商业关系型数据库管理系统之一，以其强大的功能、高效性能和高度可扩展性著称。本手册将深入探讨Oracle的核心概念和技术，帮助读者掌握这一领域的关键知识。 一、Oracle数据库基础Oracle数据库采用SQL（结构化查询语言）进行数据操作，支持ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）特性，确保数据的准确性和可靠性。它由多个组件构成，包括实例（内存结构与后台进程）和数据库（磁盘上的数据文件）。 二、Oracle实例Oracle实例由系统全局区（SGA）和后台进程组成。SGA包含数据缓冲区缓存、重做日志缓冲区、共享池（存储PL/SQL代码和SQL解析信息）、大型池、Java池和PGA（程序全局区）。后台进程负责数据I/O、日志写入、数据库恢复等任务。 三、Oracle数据文件与表空间数据存储在表空间中，每个表空间由一个或多个数据文件组成。用户可以创建不同类型的表空间，如系统表空间、临时表空间和用户表空间，用于管理数据库的存储空间。表、索引和其他对象都位于特定的表空间中。 四、Oracle SQLSQL是用于管理Oracle数据库的语言，包括数据查询、插入、更新和删除。Oracle SQL还支持复杂的查询操作，如连接、子查询、集合操作和聚合函数。此外，Oracle的PL/SQL扩展了SQL，提供过程化编程功能，如变量、条件语句和循环。 五、Oracle安全管理Oracle提供了严格的用户权限管理，通过用户、角色和权限控制数据访问。DBA可以创建并管理用户，分配角色，以及为对象授予或撤销权限。审计功能允许记录数据库活动，以满足合规性要求。 六、Oracle备份与恢复Oracle提供了多种备份策略，包括物理备份（如使用RMAN工具）和逻辑备份（如导出导入）。Oracle的闪回技术可以恢复到过去的某个时间点，而归档日志模式则支持完全数据库恢复。 七、Oracle性能优化Oracle的性能优化涉及索引设计、查询优化、分区策略和资源管理。通过监控V$视图可以分析性能瓶颈，使用SQL Tuning Advisor进行SQL语句优化。数据库架构调整和数据库参数调优也是提升性能的关键。 八、Oracle集群与高可用性Oracle Real Application Clusters (RAC)允许多个服务器共同访问单一数据库，实现高可用性和负载均衡。

Oracle知识库是一个深入、全面涵盖Oracle数据库管理系统相关知识的资源集合，适合数据库管理员（DBA）、开发人员和IT专业人员。通过Microsoft编写的帮助文档格式CHM文件，将丰富的内容进行归纳和整理，方便用户快速查阅学习。以下是Oracle知识库中的主要知识点： Oracle体系结构：了解Oracle数据库的逻辑和物理架构，包括数据文件、控制文件、重做日志文件、参数文件等各部分的作用及关系。 SQL与PL/SQL：掌握基本的SQL查询语法，如SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE，以及高级的子查询、连接和聚合函数。此外，学习Oracle的编程语言PL/SQL，用于创建存储过程、函数和触发器。 表与索引：理解如何创建、修改和删除表，使用B树索引、位图索引和函数索引等优化查询性能。 数据库安全：管理用户权限，理解角色、系统权限和对象权限，以及使用GRANT和REVOKE进行授权和撤销。 备份与恢复：掌握Oracle的备份策略，包括冷备份、热备份和RMAN（恢复管理器）备份，利用归档日志实现前滚和后滚恢复。 性能优化：学习分析和优化SQL查询，使用Explain Plan和SQL Trace，以及调整初始化参数提升数据库性能。 分区技术：了解Oracle的分区策略，如范围分区、列表分区、哈希分区和复合分区在大数据处理中的应用。 集群与RAC：Oracle Real Application Clusters（RAC）提供高可用性和负载均衡，了解其工作原理和配置方法。 数据泵和GoldenGate：数据泵支持快速数据导入导出，GoldenGate用于实时数据复制和同步。 故障诊断与问题解决：通过警告日志、跟踪文件、ADDM和ASH定位和解决数据库问题。配合Toad工具可以更高效地进行数据库管理。