24175条信息

2018年12月21日更新的分类数据，包含24175条信息，以SQL文件形式提供，直接导入数据库即可使用，省去了抓取数据的时间和工作成本。

这份数据包含了各种数据挖掘岗位的详细信息，如职位名称、工作地点、公司网址、薪酬范围、公司规模、公司类型、学历和经验要求等。

4.4 MySQL特殊字符序列: 向表中插入两条学生信息的绝对推荐

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全新的城市省市县镇街道数据库，涵盖4级地址，共47731条记录，每个地址均包含准确的经纬度坐标，确保查询时无漏失上级地址信息。数据严谨可靠，适合广泛应用。

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在IT领域中，SQL（结构化查询语言）是管理和操作关系型数据库的标准语言。无论是初入职场的后端程序员还是经验丰富的专业人士，掌握SQL技能都至关重要。本资源概述了25条常用的SQL语句，帮助程序员巩固基础、提高效率，并在面试中脱颖而出。1. SELECT语句：用于从表中检索数据，例如SELECT * FROM表名返回所有记录。WHERE子句可用于结果过滤，如SELECT * FROM表名 WHERE条件。2. 聚合函数：包括COUNT()、SUM()、AVG()、MAX()和MIN()，用于计算一组值。例如SELECT COUNT(*) FROM表名计算记录数。3. GROUP BY与HAVING：GROUP BY用于按列分组，HAVING在分组后过滤结果。例如SELECT列名, COUNT(*) FROM表名 GROUP BY列名 HAVING COUNT(*) > 1找出多次出现的记录。4. ORDER BY：对查询结果进行升序（ASC）或降序（DESC）排序。例如SELECT * FROM表名 ORDER BY列名 DESC按列名降序排列。5. JOIN操作：连接表以合并相关数据，包括INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN和FULL OUTER JOIN。例如SELECT * FROM表1 INNER JOIN表2 ON表1.关联列=表2.关联列。6. 子查询：嵌套在其他SQL语句中的查询，可作为表达式的一部分。例如SELECT * FROM表1 WHERE列1 IN (SELECT列1 FROM表2)找出表1中列1的值在表2列1中存在的记录。7. DISTINCT关键字：用于返回唯一的列值，例如SELECT DISTINCT列名 FROM表名。8. INSERT INTO：插入新记录至表中，如INSERT INTO表名(列1,列2) VALUES (值1,值2)。9. UPDATE：更新已存在的记录，如UPDATE表名 SET列1=值 WHERE条件。

这份文档包含了MongoDB开发者50条技巧和窍门，帮助您提高开发效率。

ACCESS工资条打印系统提供灵活的打印功能，支持单条和批量打印（功能从2006年11月起新增）。