日志回放机制
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Oracle 重做日志机制深度解析
Oracle 重做日志是保证数据库持久性和一致性的核心机制。其原理在于记录对数据库所有更改的日志信息,确保在系统故障时可以恢复到一致性状态。
重做日志工作原理
记录数据库更改: 每当数据库发生更改,如插入、更新或删除数据,Oracle 都会将更改前的旧数据和更改后的新数据记录到重做日志文件中。
日志缓冲区: 为了提高性能,重做日志信息首先写入内存中的日志缓冲区。
日志写入磁盘: 当日志缓冲区满,或者发生提交操作,日志缓冲区的内容会被写入磁盘上的重做日志文件。
数据库恢复: 当系统发生故障,Oracle 可以利用重做日志文件中的信息,将数据库恢复到故障前的最后一致性状态。
重做日志文
Oracle
13
2024-05-19
MySQL事务、日志与锁机制详解
MySQL中的事务在数据库管理中至关重要,特别是在关系型数据库系统中如MySQL。事务保证操作要么全部成功要么全部失败,确保数据的一致性和完整性。Redo日志是系统故障恢复的关键机制之一,记录了所有对数据库的修改操作。MySQL引入Mini-Transaction概念提升性能,每个Mini-Transaction包含多条Redo记录。Redo日志通过定期刷盘确保持久性。
MySQL
8
2024-09-30
TimesTen 日志自动删除机制及故障排除
TimesTen 数据库日志文件在特定条件下无法自动清除,可能导致磁盘空间占用过高。为确保日志文件正常清理,需满足以下条件:
日志中的事务已完成 Checkpoint 操作。
日志中的事务已成功复制到备机。
对于 AWT 配置,日志中的事务已通过 Replication Agent 成功复制到 Oracle 数据库。
已执行日志备份。
可使用 call ttlogholds; 命令查看当前阻止日志删除的事务信息。该命令将返回包含以下信息的记录:
日志 ID
事务 ID
阻止类型(例如,Checkpoint、Replication)
相关信息(例如,目标数据库、数据存储名称)
通过分析
Oracle
11
2024-05-31
Spark存储机制
内存存储(RDD): 快速高效,但容量有限。
磁盘存储(HDFS):容量大,但访问速度较慢。
外围存储(Cache):介于内存和磁盘存储之间,提供平衡的性能和容量。
流水线执行: 优化数据处理流程,减少磁盘I/O。
spark
12
2024-05-16
MySQL 事务并发控制机制:锁机制与隔离级别验证
数据库在并发执行多个事务时,可能引发脏写、脏读、不可重复读以及幻读等问题。这些问题的根源在于数据库的并发控制。为了解决这些问题,数据库引入了事务隔离机制、锁机制和 MVCC(多版本并发控制)等机制。
事务及其 ACID 属性
事务是由一组 SQL 语句构成的逻辑处理单元,具有以下四个关键属性(ACID):
原子性(Atomicity): 事务是一个不可分割的操作单元,其包含的操作要么全部成功执行,要么全部失败回滚。
一致性(Consistency): 事务执行前后,数据库必须保持一致状态,满足所有预定的数据完整性约束。
隔离性(Isolation): 数据库系统通过隔离机制确保并发执行的事务
MySQL
12
2024-05-30
日志重做和日志挖掘的优化策略.pdf
当内存中的数据被修改后,并不立即更新到磁盘,这种技术称为redo log,提升效率。redo log的主要功能是保护数据完整性,同时带来额外的好处包括数据恢复(备份集+归档日志)、数据同步(DG,streams,gg)以及日志挖掘。随着技术的进步,如何优化这些过程成为当前的研究热点。
Oracle
9
2024-08-03
Oracle 闪回机制
Oracle 中没有直接回退已提交更改的方法,可能导致以下情况:对表的错误 DML 操作无法恢复,或错误地执行 DROP 操作。此时,闪回机制可提供解决方案。
Oracle
15
2024-05-13
任务切换机制
任务切换通过将挂起的任务寄存器压入栈,同时将高优先级任务的寄存器弹出栈来实现。这种机制是 μC/OS-II 任务管理的核心。
Oracle
7
2024-05-15
Hadoop RPC机制流程
客户端Stub调用
RPC协议代理接收
将请求转换为协议缓冲区格式
客户传输协议缓冲区格式请求
服务端调用并执行方法
返回结果并转换为协议缓冲区格式
服务端传输协议缓冲区格式响应
RPC协议代理接收
将响应转换为原始格式
客户端Stub接收到响应
Hadoop
9
2024-05-13
InnoDB锁机制解析
MySQL引擎概述,深入解析InnoDB锁机制和事务隔离级别
MySQL
14
2024-05-01