数据体系架构

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梳理常见开源技术方案，了解其原理及应用场景。 帮助产品经理全面了解大数据技术体系。 提升对复杂系统的理解，拓展认知边界。

存储层：HDFS、Hive Warehouse、HBase 计算引擎层：Hive、Spark、MapReduce 元数据管理层：Hive Metastore 用户交互层：Hive CLI、Hive JDBC

MySQL体系结构包括多个层次，涵盖了处理流程和存储引擎机制。

数据库（简称DB）是数据存储和访问的基地，能有效管理企事业单位的业务数据，实现多应用系统间的数据共享。Oracle是一家主要生产数据库产品的公司，也是网络计算的先驱者，从1977年成立至今，不断推出更新，如1988年的Oracle6、1992年的Unix上的Oracle7等，其中文译名为甲骨文，i代表互连网（Internet），g代表网格（Grid），被誉为第三代互联网技术的代表。

Oracle实例是访问Oracle数据库的唯一途径。每个实例只能打开和使用一个数据库，它由内存结构和后台进程组成，协同工作以实现数据库的运作。 Oracle实例的构成 Oracle实例由两大核心组件构成： 系统全局区 (SGA)：这是一片共享内存区域，存储数据库信息，供所有数据库进程共享。SGA包含Oracle服务器的数据和控制信息，它驻留在Oracle服务器所在的计算机的虚拟内存中。 后台进程：这些进程负责处理并行用户请求所需的通用功能，确保系统的完整性和性能不受损害。它们将多个Oracle程序的功能整合在一起，为每个用户提供高效的服务。后台进程执行I/O操作并监控其他Oracle进程，以增强并行性，从而提高性能和可靠性。 深入SGA：内存结构 SGA由几种关键的内存结构组成： 共享池: 存储最近执行的SQL语句和最近使用的数据字典数据。 数据库缓冲区高速缓存: 缓存最近使用的数据，这些数据来自数据文件，或者即将写入数据文件。 重做日志缓冲区: 跟踪服务器和后台进程对数据库所做的更改。 此外，SGA还包含两个可选的内存结构： Java池: 存储Java代码 大型共享池: 存储与SQL语句处理没有直接关系的大型内存结构，例如备份和恢复操作中复制的数据块。 不可或缺的后台进程 每个Oracle实例都包含五个必需的后台进程，它们各司其职，确保数据库的稳定运行： 数据库写入程序 (DBW0): 将更改的数据从数据库缓冲区高速缓存写入数据文件。 日志写入程序 (LGWR): 将重做日志缓冲区中注册的更改写入重做日志文件。 系统监控程序 (SMON): 检查数据库的一致性，并在需要时在数据库打开时启动数据库恢复。 过程监视器 (PMON): 在Oracle进程失败时清理资源。 检查点进程 (CKPT): 在缓冲区高速缓存中的更改永久记录到数据库中时，更新控制文件和数据文件中的数据库状态信息。 总结 Oracle实例是Oracle数据库的核心，它通过SGA和后台进程的协同工作，为用户提供高效、可靠的数据库服务。深入理解Oracle实例的架构对于数据库管理和优化至关重要。

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本课程将深入剖析Hadoop的起源和体系架构，帮助您全面理解这个大数据处理平台。

逻辑结构：描述数据元素之间的关系，如线性结构（数组、链表）、树形结构（二叉树、堆、B树）、图结构（有向图、无向图）和抽象数据类型（集合、队列）。 存储结构：描述数据在计算机中的具体存储方式，如数组的连续存储、链表的动态分配节点、树和图的邻接矩阵或邻接表表示。 基本操作：定义针对每种数据结构的基本操作，包括但不限于插入、删除、查找、更新、遍历，并分析其时间复杂度和空间复杂度。 算法：- 算法设计：将解决问题的步骤形式化为指令，使得计算机可以执行。- 算法特性：输入、输出、有穷性、确定性、可行性。- 算法分类：排序算法、查找算法、图论算法、动态规划、贪心算法、回溯法、分支限界法等。- 算法分析：评估算法的效率，包括时间复杂度和空间复杂度。 学习算法与数据结构有助于理解程序工作原理，并编写高效、稳定、易维护的软件系统。