indexing

Oracle 索引机制分析 在 Oracle 数据库中，索引机制是提高查询效率的核心技术之一。索引通常用于加速对数据表中数据的访问，特别是对于大型表的数据检索。 1. 索引类型 B-tree 索引：最常见的索引类型，适用于大多数查询。 Bitmap 索引：适合于低基数数据列，如性别、状态等。 哈希索引：适用于快速查找等值查询。 聚集索引：数据表的行存储方式依赖于索引顺序。 2. 索引的创建与使用 创建索引：使用 CREATE INDEX 命令创建索引，以提高查询性能。 索引的使用：查询优化器会选择合适的索引来执行查询，若索引不可用，可能会导致全表扫描。 3. 索引的维护与管理 索引的碎片：随着数据的修改，索引可能会产生碎片，影响查询效率，需要定期重建索引。 索引的选择：不应过度创建索引，避免增加写操作的负担。 总结 Oracle 的 索引机制 通过提供多种索引类型，帮助数据库提高数据访问效率，同时也需要定期管理和优化，以保证系统的整体性能。

Oracle索引是数据库性能优化的重要手段。本书是关于索引类型和索引设计的经典参考，详细讲述了各种索引的应用和实现方式，是每位开发者必备的资源。

Oracle分区方法: 范围分区: 依据某个值的范围对数据表进行分区，决定数据存储在何处。 散列分区: 通过指定分区编号均匀分布数据，以确保分区大小一致。 列表分区: 当需要明确控制行映射到分区时，使用列表分区方法。 范围-散列分区: 在进行范围分区后，对每个分区内的数据进行散列分布，使用复合分区。 范围-列表分区: 结合范围和列表技术，首先进行范围分区，然后在每个范围分区内使用列表分区进行再分区。

Speed up the execution of important database queries by making good choices about which indexes to create. Choose the correct index types for different scenarios. Avoid indexing pitfalls that can actually have indexes hurting performance rather than helping. Maintain indexes to provide consistent and predictable query response over the lifetime of an application. Expert Oracle Indexing and Access Paths focuses on the one database structure at the heart of almost all performance concerns: the index. Database system performance is one of the top concerns in information technology today. Administrators struggle to keep up with the explosion of access and activity driven by the proliferation of computing into everything from phones to tablets to PCs in our increasingly connected world. At the heart of any good-performing database lies a sound indexing strategy that makes appropriate use of indexing, especially the vendor-specific indexing features on offer.