Matlab函数集

这里是我精心整理的一组Matlab函数，专为需要学习Matlab系统的人士设计。

Fortran程序员必备工具，包括各种数学、统计和字符串处理函数。

使用集函数是在SQL查询中常见的技术，特别是在MySQL中。主要的集函数包括计数函数：count(列名)，用于计算元素个数；求和函数：sum(列名)，用于对某一列的值求和；平均值函数：avg(列名)，用于计算某一列的平均值；最大值函数：max(列名)，用于找出某一列的最大值；最小值函数：min(列名)，用于找出某一列的最小值。

tSQL提供的统计函数被称为集函数，主要包括：计数函数（count(列名)）、求和函数（sum(列名)）、平均值计算（avg(列名)）、最大值查找（max(列名)）、最小值查找（min(列名)）。这些函数可用于对整型属性的数据进行统计。

PowerBuilder 扩展函数集详解 PowerBuilder（PB）是一款强大的客户端/服务器应用程序开发工具，以其易用性、数据窗口组件和面向对象编程特性深受开发者青睐。尽管 PB 自带丰富的内置函数，但在某些复杂场景下，PowerBuilder 扩展函数集可提供更强的功能支持。扩展函数集包括以下主要功能： 系统级操作：如文件和目录管理，支持创建、删除、复制、移动文件和目录及获取文件信息，弥补 PB 标准库的不足。 网络通信：包括 HTTP 请求、FTP 操作、TCP/IP 通信等，帮助 PB 应用与远程服务器高效交互。 加密解密：通过 API 或自定义 C 函数实现数据加密和解密，增强应用安全性。 日期时间处理：提供复杂的时间计算、格式化和比较功能，超越 PB 内置的日期时间处理。 字符串操作：扩展字符串处理功能，如正则表达式匹配、XML 解析和 JSON 操作，简化复杂代码编写。 性能优化：包括内存管理和多线程操作，提升应用运行效率。 数据库操作：支持高级查询和数据处理，如批量插入和复杂 SQL 构造，扩展数据窗口的能力。 图形图像处理：实现图片读取、修改、保存功能，甚至包含基本图像识别。 系统信息获取：方便获取硬件信息、操作系统版本和网络状态，有助于调试和监控。 错误处理和日志记录：改进的错误处理和日志记录机制，便于程序问题追踪与修复。 导入 exfuns.pbl PowerBuilder 库文件即可将这些扩展函数应用到 PB 项目中，通过实例化用户对象调用相关功能。

这是一个涵盖支持向量机SVM和各种核函数的matlab程序集，具有广泛的应用价值。

DimensionFun功能支持按维度对数组进行操作，同时单一维度隐式扩展和自动拼接返回数组。FolderFun能够获取指定文件名模式的文件在文件夹中的绝对路径并执行函数。ParseRepeatingFlagArguments用于解析重复参数到逻辑变量。RepeatingFun能够重复调用函数，并为每个重复参数生成返回值。

Brick工具箱是一组实用的通用函数，优化Matlab编程效率。除了简化重复代码外，工具箱还涵盖高级数学功能和GUI界面，适用于广泛的应用场景。输入“帮助砖”以快速获取函数参考，输入“doc”以深入了解更多。

在过去几十年中，从统计过程中获得的一些经验数据的价值有所不同。现在需要估计这些数据的概率密度函数（PDF），这需要在对数刻度上等分这些值。这一过程简单而高效，适用于处理数百万个数据点。

使用集函数（续） 求最大值 MAX（[DISTINCT|ALL]） 求最小值 MIN（[DISTINCT|ALL]） DISTINCT短语：在计算时要取消指定列中的重复值。ALL短语：不取消重复值，ALL为缺省值。